kettle使用记录

本文介绍了Kettle在数据处理中的三个关键操作:1.行扁平化适用于特定场景,即除最后一列外,前几列排序后每类行数相同;2.去除重复记录需先进行排序以确保去重效果;3.唯一行通过内存中的哈希值实现高效去重。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

1.行扁平化只适用于除最后一列之不同,前几列排序之后,每一类的行数相同的情况。

2.去除重复记录必须先经过排序,否则达不到去重的效果。

3.唯一行(哈希值)是在内存中对数据进行去重操作。

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