Anconda基本操作指令

Young行云流水

已于 2023-01-10 17:37:36 修改

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文章标签： python 开发语言

于 2022-10-11 15:05:05 首次发布

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1.查看anconda版本基本信息

查看版本

conda-v ；

默认进入base环境

conda config --set auto_activate_base true ；

默认退出base环境

conda config --set auto_activate_base true ；

查看当前虚拟环境

conda env list

2.查看python版本信息

python

3.推出python输入环境

ctrz+z

4.查看OpenCV信息

python

import cv2

import (cv2._version_)

5.创建自己的虚拟环境

conda create -n zhang python=3.8

6.激活自己的工作环境

conda activate zhang

7.退出工作环境

conda deactivate zhang

8.查看创建了哪些环境

conda info --envs

9.查看创建的包

conda list

10.删除包

conda remove zhang

安装

conda install +包名

conda uninatall +包名

11.更新包和更新里面所有的包

conda update numpy

conda update --all

12搜索包

conda search zhang

13删除环境

conda env remove -n zhang

14共享环境

例如我现在的zhang 这个环境好多包我下载了,配好了识别的环境,别人想用我的环境或者是我想快速把项目从我的电脑上移植到其他电脑上:

首先进入我的环境: activate zhang 执行这条语句conda env export > 名字.yaml

举例：

例如 conda env export > environment.yaml  
命令的第一部分 conda env export 用于输出环境中的所有包的名称
通过后半部分environment.yaml将其保存到并命名为“environment.yaml”

别人需要做的就是：

拿到这个yaml文件: conda env create -f environment.yaml

Anaconda下载官网

https://www.anaconda.com/products/distribution

CUDA下载

CUDA Toolkit 11.8 Downloads | NVIDIA Developer

Pytorch下载

PyTorch

PIP相关操作

1. 下载yolov7与base环境建立关系

pip install -r requirements.txt

2.升级包

pip install --upgrade numpy==1.20.3 升级numpy到在1.20.3版本

3. pip启用清华源下载，速度提升倍数增加

pip install -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

4.pycharm 单步执行代码调试

https://www.bilibili.com/video/BV1eJ41147YD/?spm_id_from=333.337.search-card.all.click&vd_source=b6a921952936a33ba803ee1918ecc336