原理:wx+b,x是输入,求得的结果与真实值y求均方误差。
采用链式法则求导
参数更新,梯度下降法(批量梯度下降)
随机生成数据:
m=100;生成100个数据,并添加随机噪声
clear;
W = 10; %参数初始化
B = 10;
learning = 0.0001; % 学习率
m=100;%数据个数
X=linspace(1,10,m);%生成数据
Y = 2 * X + 1+0.7*randn(size(X)); %数据加噪
查看数据分布:
原理:wx+b,x是输入,求得的结果与真实值y求均方误差。
采用链式法则求导
参数更新,梯度下降法(批量梯度下降)
随机生成数据:
m=100;生成100个数据,并添加随机噪声
clear;
W = 10; %参数初始化
B = 10;
learning = 0.0001; % 学习率
m=100;%数据个数
X=linspace(1,10,m);%生成数据
Y = 2 * X + 1+0.7*randn(size(X)); %数据加噪
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