java基础

本文介绍了Java语言的历史背景,从1995年由Sun公司发布至今的发展历程,包括JDK版本更新的重要节点。同时概述了Java平台的不同版本,如Java SE、Java EE 和 Java ME的应用场景,以及Java语言的主要特点,如面向对象、跨平台性和安全性。

 一 .  java语言的发展史

1 .  java 1995年由Sun公司推出的一门高级的编程语言

2. 2005 年推出JDK1.5 ,并更改版本号标示为jdk5.0

3. 目前最新版本为 jdk7.0    2011年7月28日推出      目前最新的JDK版本是   JD8.X

据说2017年会正式推出JDK9

二.  java不是一门技术,而是一个平台,在java这个平台下有 N多基于java的技术

三.  java体系结构

JavaSE(J2SE)标准版:

各应用平台的基础,桌面开发和低端商务应用的解决方案(例如:超市收

银的客户端)

JavaEE(J2EE)企业版:

以企业为环境而开发应用程序的解决方案

JavaME(J2ME)微型版:

致力于消费产品和嵌入式设备的最佳解决方案

四. java可以做什么?

行业软件:针对某个行业开发的软件

大众软件:就是各个行业都能使用的,没有明确定位的(例如:OA)

五.java语言的特征

1.java 一种纯面向对象的编程语言

2.一种与平台无关的语言(它提供了不在平台下运行的解释环境     简单的说就是java

编写的程序可以运行在任何的操作系统上)

3.一种健壮的语言,吸收了c/c++语言的优点

4.有较高的安全性(自动回收垃圾,强制类检查,取消指针)

六. java   中的两大核心技术

Java虚拟机(JVM)

原理:JVM 可以理解成一个可运行java字节码的虚拟计算机系统,他有一个

  解释器组件,可以实现java字节码和计算机操作系统之间的通信

对于不同的运行平台,有不同的JVM。 JVM屏蔽六底层运行平台的差别,实

现了“一次编译,随处运行。”

java垃圾回收器(GC)

java语言消除了程序员回收无用内存空间的责任

JVM 提供了一种系统线程跟踪存储空间的分配情况,并在JVM的空闲时,检查

并释放那些可以被释放的存储空间。垃圾回收器在java程序运行过程中自动启动

程序员无法精确控制和干预。

七 .JDK(java Developmet  Kits)java开发工具集

JDK包含

1.JRE —java运行时环境

a)JVM 虚拟机

b)java   API

2.java编译器(java.exe) java运行时解释器(java. exe)

JRE三大功能:

1.加载代码:由类加载器(ClassLoader)来完成

2.校验代码:由字节码校验器来完成

3.执行代码:由运行时解释器来完成

JDK  环境变量配置的步骤:

1.[计算机]-->右击[属性]--> 选择[高级系统设置]-->[高级]

-->[环境变量]

2.找到[系统变量]中的[path],把jdk安装目录bin目录所在的路径,添加到

    [path]变量名为[classpath],变量值为[.]

3.作用:

      配置path变量的目的是能够在DOS窗口中使用java,javac等相关命令

classpath变量的目的是用来告诉JVM去哪个目录加载字节码文件

[.]表示当前目录(源文件同一个目录)

八.编写程序的三个步骤

1.编写源文件,而且文件的后缀名 . java

public class 文件名()类名{

public static void main(String[] args){



  分析:

public class static void 都是关键字

main方法是程序的入口,写法永远都是固定。

2.编译源文件

DOS命令

cd ..   切换到上一级目录

cd   文件夹   进入指定的目录

切换盘符,直接写盘符的名称冒号 (例如  c:)

语法:

javac  类名/文件名.java

编译成功,则会产生一个.class的字节码文件。

3.运行字节码文件

语法:

java类名/文件名

九.注释

//单行注释

   

                   /*

多行注释

*/


/**

文档注释

*/


十.开发工具

记事本

Editplus

UE


  集成开发软件:Eclipse    Intellij IDEA

标题SpringBoot智能在线预约挂号系统研究AI更换标题第1章引言介绍智能在线预约挂号系统的研究背景、意义、国内外研究现状及论文创新点。1.1研究背景与意义阐述智能在线预约挂号系统对提升医疗服务效率的重要性。1.2国内外研究现状分析国内外智能在线预约挂号系统的研究与应用情况。1.3研究方法及创新点概述本文采用的技术路线、研究方法及主要创新点。第2章相关理论总结智能在线预约挂号系统相关理论,包括系统架构、开发技术等。2.1系统架构设计理论介绍系统架构设计的基本原则和常用方法。2.2SpringBoot开发框架理论阐述SpringBoot框架的特点、优势及其在系统开发中的应用。2.3数据库设计与管理理论介绍数据库设计原则、数据模型及数据库管理系统。2.4网络安全与数据保护理论讨论网络安全威胁、数据保护技术及其在系统中的应用。第3章SpringBoot智能在线预约挂号系统设计详细介绍系统的设计方案,包括功能模块划分、数据库设计等。3.1系统功能模块设计划分系统功能模块,如用户管理、挂号管理、医生排班等。3.2数据库设计与实现设计数据库表结构,确定字段类型、主键及外键关系。3.3用户界面设计设计用户友好的界面,提升用户体验。3.4系统安全设计阐述系统安全策略,包括用户认证、数据加密等。第4章系统实现与测试介绍系统的实现过程,包括编码、测试及优化等。4.1系统编码实现采用SpringBoot框架进行系统编码实现。4.2系统测试方法介绍系统测试的方法、步骤及测试用例设计。4.3系统性能测试与分析对系统进行性能测试,分析测试结果并提出优化建议。4.4系统优化与改进根据测试结果对系统进行优化和改进,提升系统性能。第5章研究结果呈现系统实现后的效果,包括功能实现、性能提升等。5.1系统功能实现效果展示系统各功能模块的实现效果,如挂号成功界面等。5.2系统性能提升效果对比优化前后的系统性能
在金融行业中,对信用风险的判断是核心环节之一,其结果对机构的信贷政策和风险控制策略有直接影响。本文将围绕如何借助机器学习方法,尤其是Sklearn工具包,建立用于判断信用状况的预测系统。文中将涵盖逻辑回归、支持向量机等常见方法,并通过实际操作流程进行说明。 一、机器学习基本概念 机器学习属于人工智能的子领域,其基本理念是通过数据自动学习规律,而非依赖人工设定规则。在信贷分析中,该技术可用于挖掘历史数据中的潜在规律,进而对未来的信用表现进行预测。 二、Sklearn工具包概述 Sklearn(Scikit-learn)是Python语言中广泛使用的机器学习模块,提供多种数据处理和建模功能。它简化了数据清洗、特征提取、模型构建、验证与优化等流程,是数据科学项目中的常用工具。 三、逻辑回归模型 逻辑回归是一种常用于分类任务的线性模型,特别适用于二类问题。在信用评估中,该模型可用于判断借款人是否可能违约。其通过逻辑函数将输出映射为0到1之间的概率值,从而表示违约的可能性。 四、支持向量机模型 支持向量机是一种用于监督学习的算法,适用于数据维度高、样本量小的情况。在信用分析中,该方法能够通过寻找最佳分割面,区分违约与非违约客户。通过选用不同核函数,可应对复杂的非线性关系,提升预测精度。 五、数据预处理步骤 在建模前,需对原始数据进行清理与转换,包括处理缺失值、识别异常点、标准化数值、筛选有效特征等。对于信用评分,常见的输入变量包括收入水平、负债比例、信用历史记录、职业稳定性等。预处理有助于减少噪声干扰,增强模型的适应性。 六、模型构建与验证 借助Sklearn,可以将数据集划分为训练集和测试集,并通过交叉验证调整参数以提升模型性能。常用评估指标包括准确率、召回率、F1值以及AUC-ROC曲线。在处理不平衡数据,更应关注模型的召回率与特异性。 七、集成学习方法 为提升模型预测能力,可采用集成策略,如结合多个模型的预测结果。这有助于降低单一模型的偏差与方差,增强整体预测的稳定性与准确性。 综上,基于机器学习的信用评估系统可通过Sklearn中的多种算法,结合合理的数据处理与模型优化,实现对借款人信用状况的精准判断。在实际应用中,需持续调整模型以适应市场变化,保障预测结果的长期有效性。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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