springboot整合MongoDB，使用mongoTemplate操作mongo数据库

最新推荐文章于 2025-03-02 20:09:08 发布

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文章标签：数据库 spring boot mongodb

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_37018378/article/details/134152717

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本文介绍了MongoDB的关系型与非关系型特点，包括用户、数据库、集合和文档的概念，以及如何在Docker中安装MongoDB并进行基本操作，如创建用户、角色和数据管理。还提到了SpringBoot集成MongoDB的配置和使用MongoTemplate进行数据操作的方法。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

1.mongo的介绍

数据库，有关系型数据库和非关系型数据库。

关系型数据库（RDBMS）是指采用了关系模型来组织数据的数据库系统。在关系型数据库中，数据以表（table）的形式存储，每个表包含若干行（row）和列（column），并且表与表之间可以通过外键等方式建立关联。最常见的关系型数据库包括 MySQL、PostgreSQL、Oracle、SQL Server 等。

相对应的，非关系型数据库（NoSQL）是指一类不同于传统关系型数据库的数据库管理系统。非关系型数据库不采用传统的表格形式存储数据，而是使用文档、键值对、列族或图等方式组织数据。非关系型数据库通常具有分布式、高可用、横向扩展等特点，适合处理大规模数据和需要高性能的场景。常见的非关系型数据库包括 MongoDB、Cassandra、Redis、Elasticsearch 等。

所以，我们得了解mongo的几个基本的概念(从大到小)：用户(user)-->数据库(db)-->
集合(collection)-->文档;

用户不用多说，我们登录admin数据库，然后才可以创建用户，赋予对应的权限。

切换为对应用户之后，就可以创建自己的数据库了。请注意，在操作mongo的时候，数据库存在，就会切换到对应的数据库；如果不存在，就会自动创建一个数据库。

集合，在关系型数据库中对应"表"，但是不叫table，而是叫做collection。可以用show collection命令来查看有哪些集合。

文档，在关系型数据库对应字段。因为mongo是非关系型数据库，所以可以随便存值，不用保证每条数据都要用共同的字段。

2.docker安装mongo数据库

1.docker安装

1.官网下载Tags · apolloconfig/apollo · GitHubApollo is a reliable configuration management system suitable for microservice configuration management scenarios. - Tags · apolloconfig/apollohttps://github.com/apolloconfig/apollo/tags

2.打开虚拟机，rz导入文件

3.tar -zxvf java.tar.gz

解压到指定的文件夹

tar -zxvf java.tar.gz -C /usr/java

2.mongo安装

搜索MongoDB镜像

docker search mongo

拉取镜像

docker pull mongo

创建容器

docker run -itd --name mongod -p 27017:27017 mongo:4.2.6 --auth

--auth:要求使用密码登录

进入客户端

docker exec -it mongod mongo admin

第一个mongod：容器名称

第二个mongo：启动mongo客户端

admin表示使用admin数据库做身份验证

创建用户

db.createUser({user:"zsc",pwd:"123456",roles:[{role:"root",db:"admin"}]});

user：用户名
pwd：密码
role:角色
db:所属数据库

查看用户： show users 或者 db.system.users.find();
修改用户密码： db.changeUserPassword("用户名", "新密码");

Mongo支持的角色
read   允许用户读取指定数据库
readWrite   允许用户读写指定数据库
dbAdmin   允许用户在指定数据库中执行管理函数，如索引创建、删除，查看统计或访问system.profile
userAdmin   允许用户向system.users集合写入，可以找指定数据库里创建、删除和管理用户
clusterAdmin   只在admin数据库中可用，赋予用户所有分片和复制集相关函数的管理权限
readAnyDatabase   只在admin数据库中可用，赋予用户所有数据库的读权限
readWriteAnyDatabase   只在admin数据库中可用，赋予用户所有数据库的读写权限
userAdminAnyDatabase   只在admin数据库中可用，赋予用户所有数据库的userAdmin权限
dbAdminAnyDatabase   只在admin数据库中可用，赋予用户所有数据库的dbAdmin权限
root   只在admin数据库中可用。超级账号，超级权限

3.使用

windows开启关闭防火墙

1、打开运行，输入cmd。

2、直接执行命令:

NetSh Advfirewall set allprofiles state on //开启防火墙

NetSh Advfirewall set allprofiles state off //关闭防火墙

docker 进入 mongodb

docker exec -it mongod mongo admin

对数据库的管理

切换和创建数据库

use 数据库名  

存在就切换，不存在就创建
默认不会持久化到硬盘，所以show dbs; 看不见

查看数据库

show dbs;

删除数据库

use 数据库   进入您要删除的数据库
db.dropDatabase(); 不要传任何参数

对集合管理（对应表管理）

创建集合

db.createCollection("tmp");

查看集合

show collections；
集合状态
db.集合名称.stats();

删除集合

db.tmp.drop();

文档管理（对应数据管理）

mongodb中所有数据都是一个个文档

文档的数据结构和 JSON基本一样。所有存储在集合中的数据都是BSON格式(Binary JSON 的简写)

文档无约束，字段、内容、容量都可以随意写；

insert 新增

db.集合名.insert();

db.item.insert({"name":"大括号代表里面是一个对象"});

提示：WriteResult({ "nInserted" : 1 })

db.item.insert([{"name":"第一行"},{"name":"第二行"}]);

提示：BulkWriteResult({
    "writeErrors" : [ ],
    "writeConcernErrors" : [ ],
    "nInserted" : 2,
    "nUpserted" : 0,
    "nMatched" : 0,
    "nModified" : 0,
    "nRemoved" : 0,
    "upserted" : [ ]
})

3.2以后是新版本。

把insert();拆为了insertOne({});和insertMany([{},{}]);

db.item.insertOne({"name":"插入一个"});

db.item.insertMany([{"name":"插入第一个"},{"name":"插入第二个"}]);

save 保存

(适合做一条数据完整写操作，且包含主键。如果不存在就插入，如果存在就全量替换)

保存可以和新增一样，新增数据

db.item.save({"name":"save一条数据"});
提示：WriteResult({ "nInserted" : 1 })

也可以进行一条数据修改（全量覆盖）

首先查看文档中数据
> db.item.find();
{ "_id" : ObjectId("6523a1e3536ad0bbc3357c46"), "name" : "大括号代表里面是一个对象" }
{ "_id" : ObjectId("6523a2a5536ad0bbc3357c47"), "name" : "zsc" }
{ "_id" : ObjectId("6523a2a5536ad0bbc3357c48"), "name" : "第二行" }
{ "_id" : ObjectId("6523a5a4849c738f0b308418"), "name" : "插入第二个" }
{ "_id" : ObjectId("6523a608849c738f0b308419"), "name" : "插入第二个" }
{ "_id" : ObjectId("6523a639849c738f0b30841a"), "name" : "重新插入第一个" }
{ "_id" : ObjectId("6523a639849c738f0b30841b"), "name" : "重新插入第二个" }
{ "_id" : ObjectId("6523a8a5849c738f0b30841c"), "name" : "save一条数据" }

对于“8419”的数据做修改保存
> db.item.save({ "_id" : ObjectId("6523a608849c738f0b308419"), "name" : "错误插入第二个" });
WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 })

但是不能对批量做修改，会报错“主键冲突”

上面是为了造一些数据。具体的操作就用程序实现了

3.springboot集成mongo

1.mongo的依赖

<!--mongo的依赖 -->
<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-mongodb</artifactId>
</dependency>

2.mongo 的配置

#mongo的配置
spring.data.mongodb.uri=mongodb://username:password@localhost:27017/?authSource=admin
spring.data.mongodb.database=database

username:password  表示数据库的用户名和密码
localhost:27017  表示MongoDB服务器的地址和端口号
?authSource=admin  表示是否验证是在admin数据库

database 表示你要连接的MongoDB数据库名称

3.具体的代码操作是MongoTemplate

请注意，mongoTemplate是要在类中，方法上面引入的

@Resource
private MongoTemplate mongoTemplate;

这里代码演示查找，插入和删除

根据id查找的代码如下：

mongoTemplate.findById(toracleDemoUserBO.getUserAddressBO().getUserAdressId(),
        UserAddressBO.class, CommonConstant.MONGODB_USER_COLLECTION);

toracleDemoUserBO.getUserAddressBO().getUserAdressId() 
    ：表示找出mongo集合中的唯一键UserAddressId
UserAddressBO.class ：表示返回的结果是这个类的样子，里面的字段是一一对应的
CommonConstant.MONGODB_USER_COLLECTION ：这是我自定义的一个常量，
    具体内容是"user_address"，这表示我操作的是mongo数据库中的user_address集合

保存数据如下：

mongoTemplate.save(userAddressPO)

插入数据如下：

mongoTemplate.insert(userAddressPO, CommonConstant.MONGODB_USER_COLLECTION)
    userAddressPO ： 表示我插入的数据都放在这个对象中
    CommonConstant.MONGODB_USER_COLLECTION : 这是我自定义的一个常量，具体内
        是"user_address"，这表示我操作的是mongo数据库中的user_address集合

根据条件删除的语句如下：

//构造一个查询条件
Query query = new Query();
//添加查询标准：表中的id 和 saveUserAdress对象中的userAddressId相同；
query.addCriteria(Criteria.where("_id").is(saveUserAdress.getUserAddressId()));
//使用remove方法，加入条件
mongoTemplate.remove(query);

请注意：在Criteria的where语句中得用"_id" 而非 "id",不然是找不到对应字段的。如有疑问，请用可视化软件比如navicat 连接一下mongo，去观察一下数据库。这个自动生成的唯一标识id，是 " _id"的字样。