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es是分布式搜索引擎，支持全文、多条件、分组聚合的实时搜索。

【代码】限流器 和 熔断器实现。

本文将会介绍spring的配置模型、配置初始化和动态刷新。

将target的setter和getter方法与source的property对应@Overridei++){continue;return res;

Saga是一种在分布式系统中处理事务的模式，它通过将一个大的事务拆分为一系列小的、相互关联的子事务来实现。每个子事务独立执行，并且可以具有回滚和补偿机制，以保证整个事务的一致性。在支付和交易业务中，会涉及长事务的场景。依靠单一的数据库事务无法解决整体问题，这个时候，就需要分布式事务来解决这个问题。2PC协议的主要目标是在分布式环境下确保所有参与者要么都提交事务，要么都回滚事务，以保持全局事务的一致性。基于事件，整个业务流程散落到各个业务系统中，比较复杂，流程难以全局理解，而且需要下游实现事件接收和发放。

Disruptor是一个高性能的消息队列，它通过无锁算法实现高并发、高性能以及非阻塞。 ringbuffer 是一个大小固定的环形结构。基于cas更新producer和consumer位移实现无锁操作。 sequence用于跟踪生产者和消费者在RingBuffer的位置。 管理sequence，序号生成逻辑，包括producer发布事件序号，consumer等待消费序号 sequence barrier用于协调生产者和消费者。生产者需要等到队列未满时候才能生产，消费者需要等到队列未空时

公司的核心系统往往拥有复杂的业务逻辑，条件分支多，硬编码判断多，维护成本高。liteflow框架是一个现代化的规则引擎框架，实现了组件编排与规则引擎，并且实现组件的热变更。

在各大框架中，延迟加载是一种重要的性能优化(cpu 阻塞、计算)手段。本组件将会支持声明式配置，以及常规el表达式解析。

幂等是一个很重要概念，往往和重试联系在一起。当某个请求重试时候，为了规避之前执行成功的操作，需要加上幂等判断。该组件的目标是:1.基于“能力声明化”的方式，为接口快速添加幂等保护2.支持常见的两种幂等保护策略a.直接返回上次的执行结果；b.抛出异常告知重复提交。

本文将会基于mq实现异步方法执行。本组件的目标是不需要编码、支持顺序消费、发送和执行可以隔离。

整个系统实现ETL流程，提供日志收集以及日志实时搜索功能。 服务端基于es，kafka，hdfs时间。 客户端基于aop，disruptor，filebeater实现。

在餐饮行业中，店内应用有pos、厨显屏等，云端应用为对应数据中心。为了实现云端数据和操作指令下发到店内应用，需要有一个系统实现这个功能。