本文介绍了Numpy中random模块的几个常用方法，包括np.random.choice、np.random.random、np.random.rand和np.random.randn。np.random.choice支持有放回和不放回抽样，并可自定义概率；np.random.random和np.random.rand生成[0,1)间的随机数，前者接受数组形状，后者只接受整数；np.random.randn则生成符合正态分布N(0,1)的随机数，同样支持指定数组形状。np.random.randint用于生成指定范围内的整数。"
108500866,8687930,Python os库详解与应用,"['Python', 'os库', '进程管理']
Numpy中random模块常用方法学习
常用方法
np.random.choice
接收参数np.random.choice(a,size=None,replace=True,p= None)
a可以是一维类数组或者整数
size默认None,默认返回数，size可以取整数值或元素为整数的元组
replace默认为True,即有放回抽样，False时代表不放回抽样
p代表由用户指定的概率进行选择
下面以例子来说明各参数含义
1.a可以是数或者一维类数组
a是整数时，相当于输入了range(a)
- 设置size参数，size可以是整数值或由整数组成的元组,设置size后返回size对应大小的数组
- 设置replace参数，默认为True,代表默认为放回抽样，False为不放回出样
- 设置p参数，默认为None,代表均匀抽样，即每个元素被选中的概率均一样（格式为一维类数组）
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