使用pandas将excel内容转换成字典

本文介绍如何使用Pandas库将Excel数据转换为字典格式,包括读取Excel文件、处理空单元格及数据转换过程。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

使用pandas将excel内容转换成字典

目标

  • Excel表格形式
列1列2列3列4
值1值2值3值4
值5值6值7值8
  • 获取的目标字典
{'data': [{'列1':  '值1', '列2': '值2', '列3': '值3', '列4': '值4'}, {'列1':  '值5', '列2': '值6', '列3': '值7', '列4': '值8'}]}

使用pandas读取excel文件

import pandas as pd
def func1(path):

    # 创建最终返回的空字典
    df_dict = {}
    # 读取Excel文件
    df = pd.read_excel(path)

    # 替换Excel表格内的空单元格,否则在下一步处理中将会报错
    df.fillna("", inplace=True)

    df_list = []
    for i in df.index.values:
        # loc为按列名索引 iloc 为按位置索引,使用的是 [[行号], [列名]]
        df_line = df.loc[i, ['列1', '列2', '列3', '列4',]].to_dict()
        # 将每一行转换成字典后添加到列表
        df_list.append(df_line)
    df_dict['data'] = df_list

    return df_dict
评论 3
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

安心写bug

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付:¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足,请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值