ImportError: cannot import name ‘_C‘ from ‘detectron2‘

最新推荐文章于 2025-03-20 22:32:19 发布
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将detectron2/detectron2中的整个detectron2删除即可，因为已经安装过了，用安装好的就行了。


Traceback (most recent call last):
  File "register_dataset.py", line 69, in <module>
    from detectron2 import model_zoo
  File "/10t/lvying/detectron2/detectron2/model_zoo/__init__.py", line 8, in <module>
    from .model_zoo import get, get_config_file, get_checkpoint_url, get_config
  File "/10t/lvying/detectron2/detectron2/model_zoo/model_zoo.py", line 9, in <module>
    from detectron2.modeling import build_model
  File "/10t/lvying/detectron2/detectron2/modeling/__init__.py", line 2, in <module>
    from detectron2.layers import ShapeSpec
  File "/10t/lvying/detectron2/detectron2/layers/__init__.py", line 3, in <module>
    from .deform_conv import DeformConv, ModulatedDeformConv
  File "/10t/lvying/detectron2/detectron2/layers/deform_conv.py", line 11, in <module>
    from detectron2 import _C
ImportError: cannot import name '_C' from 'detectron2' (/10t/lvying/detectron2/detectron2/__init__.py)

 

 

明泽.
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如果版本不兼容，可以尝试安装与 detectron2 兼容的 PyTorch 和 CUDA 版本。（直接从git仓库上面下载detectron2版本可能会链接不稳定，多试试~~~）是detectron2框架与 PyTorch 和 CUDA 的版本不兼容的问题。（先删掉直接下载的detectron2版本）
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（在师兄的帮助下解决了困扰多天的问题，感谢师兄）在配置Detectron2的虚拟环境中找到_C文件，并将其复制到你下载的Detectron2文件夹中，就可以解决_C文件找不到的问题。
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### 解决 `ImportError: cannot import name __version__` 错误 当遇到 `ImportError: cannot import name __version__ from sklearn` 这类错误时，通常意味着存在模块初始化失败或版本冲突的问题。以下是几种常见的解决方案： #### 1. 升级或重新安装 scikit-learn 库 有时库文件损坏或者未完全安装可能导致此类问题。尝试通过以下命令来升级并重新安装scikit-learn: ```bash pip uninstall scikit-learn pip install --upgrade scikit-learn ``` 如果正在使用conda环境，则可以考虑使用 conda 来管理包依赖关系: ```bash conda remove scikit-learn conda install scikit-learn ``` #### 2. 检查 Python 版本与操作系统架构匹配情况 确保使用的Python解释器与其对应的系统架构相匹配。例如，在64位的操作系统上应尽可能选用64位版的Python解释器[^3]。 对于Windows用户来说，可以从官方网站下载适用于特定平台（Win32 vs Win AMD64）的预编译二进制文件；而对于Linux/MacOS用户而言，则需确认已正确配置了开发工具链以便支持所需功能特性。 #### 3. 创建新的虚拟环境测试 创建一个新的干净虚拟环境中单独安装所需的软件包可以帮助排除其他第三方库干扰所引起的潜在冲突。操作如下所示： ```bash python -m venv my_new_env source my_new_env/bin/activate # Unix 或 MacOS my_new_env\Scripts\activate.bat # Windows pip install scikit-learn ``` 之后再试一次导入语句看是否会触发相同的异常信息。 #### 4. 更新 pip 和 setuptools 工具集 过期版本的打包工具也可能引发各种奇怪的行为，因此建议保持这些基础组件处于最新状态： ```bash pip install --upgrade pip setuptools wheel ``` 完成上述任一步骤后再次尝试运行程序，观察是否解决了原始报告中的问题。
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