Opencv之.convertTo

1.介绍

    对于图像的对比度和亮度的调整，我不多介绍了，这都是基本功，主要是根据公式dst = alpha * src + beta（alpha控制对比度，beta控制亮度）。对于它的实现方法，其实有多种，比如for循环遍历（无上下文依赖关系，可用SSE来优化）、查表法（输出在0-255之间）和本文的猪脚convertTo。

void convertTo( OutputArray m, int rtype, double alpha=1, double beta=0 ) const;

实现：convertTo实现的功能就是dst = alpha * src + beta

 

2.代码

1. #include<opencv2\opencv.hpp>

2. #include<iostream>

3.  

4. using namespace std;

5. using namespace cv;

6.  

7. double alpha = 1;

8. double beta = 50;

9.  

10. void changeContrastAndBright(const Mat& src, Mat& dst) {

11.  

12. for (int i = 0; i < src.rows; i++)

13. {

14. for (int j = 0; j < src.cols; j++)

15. {

16. for (int k = 0; k < 3; k++)

17. {

18. dst.at<Vec3b>(i, j)[k] =

19. saturate_cast<uchar>(alpha*(src.at<Vec3b>(i, j)[k]) + beta);

20. }

21. }

22. }

23.  

24. }

25.  
26.  

27. int main() {

28. Mat src = imread("test.png");

29. Mat dst1;

30. Mat dst2 = Mat::zeros(src.size(), src.type());

31.  

32. double time0 = static_cast<double>(getTickCount());

33. changeContrastAndBright(src, dst2);

34. time0 = ((double)getTickCount() - time0) / getTickFrequency();

35. cout << "直接遍历方法运行时间为：" << time0 << "秒" << endl;

36.  

37. time0 = static_cast<double>(getTickCount());

38. src.convertTo(dst1, src.type(), alpha, beta);

39. time0 = ((double)getTickCount() - time0) / getTickFrequency();

40. cout << "convertTo方法运行时间为：" << time0 << "秒" << endl;

41.  

42. imshow("src", src);

43. imshow("dst1", dst1);

44. imshow("dst2", dst2);

45. waitKey();

46. return 0;

47. }

    Debug和Release下运行，都表明convertTo法比较快

 

3.扩展应用

比如进行反色也是可以的，和这个有得一拼：Opencv之高效函数LUT，建议读者也看看。