keras中model的evaluate函数的返回值究竟是什么？

最新推荐文章于 2025-06-19 09:24:23 发布
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本文深入解析了evaluate()函数的返回值含义，明确指出第一个返回值为损失(loss)，第二个为准确率(acc)。通过model.metrics_names可查看具体指标。

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       不少帖子都解释evaluate()函数的返回值是什么，但是通常都让人看得云里雾里，其实该函数第一个返回值是损失（loss)，第二个返回值是准确率(acc)。可以通过打印model.metrics_names来查看。

qq_36951931
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model.evaluate 输入数据和标签,输出损失和精确度. #评估模型,不输出预测结果 loss,accuracy = model.evaluate(X_test,Y_test) print('\ntest loss',loss) print('accuracy',accuracy) model.predict 输入测试数据,输出预测结果 (通常用在需要得到预测结果的时候) #模型预测,输入测试集,输出预测结果 y_pred = model.predict(X_test,batch_size = 1
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weixin_35756892的博客
12-17 6372
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