WIN10下AutoKeras库使用GPU训练

最新推荐文章于 2024-03-20 09:35:09 发布
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文章标签： AutoKeras gpu训练 cuda
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_36939244/article/details/85163977
本文介绍了解决CUDA无法正确加载的问题，通过将C:ProgramFilesNVIDIACorporationNVSMI路径添加到系统环境变量中，可以有效解决CUDA加载失败的情况。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

将C:\Program Files\NVIDIA Corporation\NVSMI加入系统环境变量就可以解决cuda无法正确加载问题。

AutoKeras：自动化深度学习的强大工具
candy的博客
05-18 80
AutoKeras 是一个开源的自动化机器学习（AutoML）库，专注于自动化深度学习模型的构建、训练和优化。本文将全面介绍 AutoKeras 的核心概念、工作原理、主要组件以及应用场景。通过丰富的示例代码和详细的解释，帮助读者理解 AutoKeras 如何简化深度学习流程，降低技术门槛，使更多人能够利用深度学习解决实际问题。
win10下autokeras的入门
blanokvaffy的博客
10-15 1975
win10下autokeras的安装 按照官方网站的方法进行安装，注意：Auto-Keras只支持Python3.6。 项目github：https://github.com/jhfjhfj1/autokeras pip install autokeras autokeras需要的依赖项很多，包括tensorflow、pytorch、keras、numpy等，大部分在pip安装autokeras都...
autokeras神器入门
qy724728631的博客
01-16 3077
        Auto-Keras是一款开源的，用于自动化机器学习的高级API，它能够在指定的时间内帮助我们寻找最优的网络结构，是一款非常棒的API！我们将会开始介绍Auto-Keras的安装和使用方法，并且配以实践项目加以说明。 注意：忘记再哪看到了，目前autokeras貌似只适用于python3.6 （一）安装PyTorch、Keras Auto-Keras依赖于PyTorch、Ker...
linux环境安装autokeras,Keras下GPU/CPU模式切换
weixin_39800331的博客
05-05 310
If you are running on the TensorFlow backend, your code will automatically run on GPU if any available GPU is detected. If you are running on the Theano backend, you can use one of the following metho...
Win10 下安装AutoKeras 0.3.7
devmole的专栏
02-27 659
1 准备工作 安装anaconda3，然后创建autokeras环境 conda create -n ak 2,在环境下安装python 3.6.8 在命令行下输入activate ak 进入新创建的环境 conda install python==3.6.8 需要注意的是base环境中的python版本是3.7的话，安装有可能出错，这可能是anaconda的bug 安装好pyth...
Win10下Keras的配置
yudongfeng110的专栏
12-01 932
弄了个外接显卡gtx1060去跑keras。 一开始跑mnist_cnn要 搞了几天，训练速度越来越快了。 1 不要有其他东西占用显卡 2 cudnn 5.1 3 theano 0.9 这样的话，mnist_cnn是11s每个epoch。 然后我dim oder 改成th以后。 变成了4s!!!! 这个默认是tf，简直就是坑。
WIN10系统下在ANACONDA中激活PYTHON及安装AUTOKERAS的步骤
神会找你的博客
03-15 646
WIN10系统下在ANACONDA中激活Python及安装Tensorflow和Autokeras的步骤ANACONDA安装Python使用前准备激活PYTHON环境变量安装pip工具安装Tensorflow启用venv（虚拟环境构建模块） 本文主要参考了autokeras官网，有不明白的点可以考虑在这里面自己寻找答案。 ANACONDA安装 ANACONDA官网自己去下载安装，免费的~~~ Python使用前准备 激活PYTHON环境变量 打开Anaconda Prompt ，输入 conda init
ubuntu下alphapose 需要的配置小记
m0_37644085的博客
03-04 7106
2019.1.21更新。不需要安装太多依赖库 pip install -r requirements.txt 即可。其中有（但我的torch安装不上） torch==0.4.0 torchvision visdom nibabel pandas tqdm matplotlib opencv-python ntpath 有些安装ntpath出问题，这是用于视频演示的，而且不是必要项。作者回应...
【深度学习生态系统】：库、工具与资源的综合比较
![【深度学习生态系统】：库、工具与资源的综合比较]...# 1. 深度学习生态系统概述 深度学习生态系统是一个包含软件、硬件、数据和人才的综合性环境，是实现高级AI功能的基础。这一章将概述深度学习生态系统的核心...
单机玩转神经网络架构搜索(NAS) - Auto-Keras学习笔记
世事难料，保持低调
04-05 1万+
介绍 AutoML这个topic在机器学习领域越来越火，新的研究成果也是层出不穷。在网络架构(NAS)，模型压缩(AMC)，数据增强(AutoAugment)，优化器设计(Neural Optimizer Search)，平台相关优化(AutoTVM)等领域，我们都可以看到相应的研究成果表明机器学习可以达到比人肉调参更优的结果。自动化方法正在逐步替代调参工。相信不久的将来，我们面对一个场景，只要喂...
（看这篇就够了）keras使用GPU加速运算
fun_always的博客
12-02 4万+
最近有机会蹭组里的图形工作站跑DNN，想着终于有机会感受一下GPU的速度，结果网上一看全是细节性的教程，对小白十分不友好。经过一下午的鼓捣，踩了一些坑，最后终于弄好了，在这里全面的记录一下经过，大部分人按这个步骤走应该都能no error。 总述 keras使用CPU和GPU运算没有任何的语法差别，它能自动地判断能不能使用GPU运算，能的话就用GPU，不能则CPU。你只需要在代码开头加上下面这...
AutoKeras测试代码使用数据集(Dataset：(公交车、恐龙、大象、花朵、骏马)六类图片数据集
05-20
AutoKeras测试代码使用数据集(Dataset：(公交车、恐龙、大象、花朵、骏马)六类图片数据集(AutoKeras测试)的简介、下载、使用方法之详细攻略).rar
AutoKeras：自动化深度学习模型构建的利器
最新发布
gitblog_00038的博客
03-20 622
AutoKeras：自动化深度学习模型构建的利器 项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/aut/autokeras 是一个开源的自动机器学习库，它基于Python和TensorFlow，致力于让AI开发变得更加简单、高效。通过自动搜索最佳的神经网络架构，AutoKeras帮助开发者在数据预处理、模型训练到超参数调优等环节节省大量时间和精力。 技术分析 AutoKe...
Keras以及Tensorflow强制使用CPU，GPU
热门推荐
mjiansun的专栏
08-23 4万+
Keras如果是使用Theano后端的话，应该是自动不使用ＧＰＵ只是用ＣＰＵ的，启动ＧＰＵ使用Theano内部命令即可。  对于Tensorflow后端的Keras以及Tensorflow会自动使用可见的ＧＰＵ，而我需要其必须只运行在ＣＰＵ上。网上查到三种方法，最后一种方法对我有用，但也对三种都做如下记录： 使用tensorflow的 with tf.device('/cpu:0'):函数。简单...
AutoKeras使用
WeisongZhao
10-19 2902
我们在构建自己的神经网络模型时，往往会基于预编译模型上进行迁移学习。但不同的训练数据、不同的场景下，各个模型表现不一，需要投入大量的精力进行调参，耗费相当多的时间才能得到自己满意的模型。 而谷歌近期推出了AutoML，可以帮助人们在给定数据下自动找寻最优网络模型，可谓让不是专业的人也可以轻松构建合适自己的网络模型，但唯一的问题是太贵了，每小时收费20美元啦。 幸好开源界也推出了autokera...
AutoKeras
xymyeah
11-23 1314
来源：http://nooverfit.com/wp/autokeras%EF%BC%9A%E5%BC%80%E6%BA%90automl%E5%88%9D%E4%BD%93%E9%AA%8C%EF%BC%8C%E8%87%AA%E5%8A%A8%E6%90%9C%E7%B4%A2%E5%92%8C%E6%9E%84%E5%BB%BA%E6%9C%80%E4%BC%98%E6%B7%B1%E5%B...
keras配置（WIN10/GPU版本）
hhyqhh的博客
10-12 2410
原来在大神的带领下配置过 tensorflow + keras 的环境。重装了电脑。所以自己又配了一次。 这个配置的是GPU版本的tensorflow（运算快）。所以需要安装显卡驱动cuda和运算平台cudaa。之后再python环境下安装tensorflow 和 keras。过程中有不少弯路，所以把步骤记录下来。
Keras下GPU/CPU模式切换
Avalon
11-14 3万+
4.5 Switch to GPU model4.5.1 确保环境确保已经正确安装了keras, tensorflow/theano, cuda在MacOS下面安装CUDA请参考：mac osx/linux下如何将keras运行在GPU上use cuda with macosUbuntu下面安装CUDA请参考：配置深度学习环境的最后一步4.5.2 切换gpu来自官方的介绍How do I use k
win10下GPU加速的Keras配置（CUDA, cuDNN）
_Aka
03-21 1万+
实践时重点参考了这一篇博客，但仍然遇到了不少问题，其中最普遍的是各个部分更新后的相互支持问题，本文只是实践成功的经历记录，在短时间内、环境相同的情况下应当比较有效，本文不会普遍性地解决安装CUDA、cuDNN中的各种问题 1. 安装conda、keras conda install keras 2. 安装CUDA、添加环境变量。 a) 下载CUDA9.0版，当前（2018-3-21）...
Win10下Anaconda安装TensorFlow-GPU的详细教程
在Windows 10环境下，安装TensorFlow-GPU与Anaconda集成环境可能会遇到兼容性问题，尤其是在处理CUDA和CUDNN的版本选择时。本文提供了一个经过作者亲测的步骤指南，帮助用户在2018年12月30日后安装TensorFlow-GPU。 ...
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