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RSS订阅原创 深度学习笔记（一）第2周PA - 具有神经网络思维的Logistic回归
这篇博客的主要内容是在学习了Deep Learning.ai第一课程Neural Networks and Deep Learning后第二周的编程作业，主要介绍了一种二分分类机——逻辑回归下面我们将通过对一个数据集的二分分类的例子来详细了解logistic regression （每一段介绍中都会有对应的python代码实现）一、处理数据数据介绍本篇所给的数据集...
2018-01-29 16:39:57
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原创 无约束优化问题（二）
上一篇我们介绍了无约束优化问题的算法框架，初步了解了无约束优化问题的几种算法。本篇内容将会讲解线搜索方法中的一种古老的方法——梯度法（也称最速下降法）在算法框架中我们提到，不同的方式确定搜索方向或搜索步长，就会得到不同的算法，而梯度法就是用负梯度方向作为搜索方向，即dk=−∇f(xk)d_k=-\nabla f(x_k)。那么，为什么要用负梯度方向作为搜索方向？ 因为负梯度方向是当前点的
2018-01-12 23:26:07
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原创 无约束优化问题（一）
一名数学专业的人工智能爱好者 导语 随着人工智能、深度学习的火爆，越来越多的人加入到这个行业中来，相信你们也一定听说过，不懂数学的AI工作者找工作时经常碰壁，博主作为一名数学专业学生开这一系列博客希望可以帮大家以简明的方式了解深度学习中数学到底起了什么作用最优化问题为什么会讲到最优化问题，我们在学习DL时，需要极小化损失函数以达到极大化学习率的目的，也就是求w与b的
2018-01-10 17:29:10
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推敲网络——吴郦军博士
2018-01-15
这是一个图论方面的问题，最好能用C++给出代码，大神帮忙看一下吧？
2019-05-14
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