topK问题分析与实现

一，什么是topK问题？

一组数据中，需要找出前k大（小）的数据

二，思路分析：以前k小为例

思路1：先排序再输出

如果是完全有序，那么输出所求数据很简答了（需要排序，将数据完全排序）

思路2：基于快排，分片，不完全排序

使用快排思想，不断分片，左侧是比基准小的元素，右侧是比基准大的元素，

         令 index=基准元素下标

a, index<k  说明第k小元素在index右侧，在index右侧寻找新的基数，直到基数的下标index==k

b,index==k   说明第k小元素就是基准元素

c,index>k  说明第k小元素在index左侧，在index左侧寻找新的基数，直到基数的下标index==k

三．另一种思路

数组长度为ｎ，需要找出ｔｏｐｋ　小

那么将数组分为两部分

ｒｅｓｕｌｔ＝［０，ｋ－１］，

ｓｅａｒｃｈ＝［ｋ－１，ｎ］

将ｒｅｓｕｌｔ中的元素挨个与ｓｅａｒｃｈ中比较，如果ｒｅｓｕｌｔ小于ｓｅｒｃｈ，数据交换

时间复杂度：

ｋ＊（ｎ－ｋ）

三，实现 java代码实现：

 public static  int  topK(int [] array,int k) throws Exception {
        if(null