Resilience4j_服务端限流、并发控制_RateLimiter

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于 2019-08-15 00:17:25 发布 · 1k 阅读

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本文介绍了Resilience4j作为服务熔断保护中间件的重要性，并通过Consul作为注册中心，演示了如何在服务端实现限流和并发控制。文章详细展示了基于注解和熔断对象注入两种方式的代码实现，并提供了熔断结果的示例，同时指出了如何通过Actuator监控熔断状态。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

一、背景描述

由于Hystrix官方已经停止更新，Spring 官网推荐使用Resilience4j作为服务的熔断保护中间件，可见Resilience4j的重要性。
为了探究Resilience4j实现服务熔断功能，我们选用了 consul 作为注册中心，启动了一个服务端（waiter）,验证其服务端限流、并发控制熔断。我们在极端的时间内访问较多次数指定接口，观察接口是否会进行熔断处理。 consul 启动及运行状态监控，不在这里描述，我们默认 consul 已经正常运行。
本地安装运行consul 参考：https://jingyan.baidu.com/article/ca41422f732f961eaf99ed5f.html
在RateLimiter中有两种使用方式：基于注解，或熔断对象注入两种方式，下面会分别进行演示。

二、代码演示

2.1 pom主要依赖

<properties>
		<java.version>1.8</java.version>
		<spring-cloud.version>Greenwich.SR1</spring-cloud.version>
</properties>
	
<dependencyManagement>
		<dependencies>
			<dependency>
				<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
				<artifactId>spring-cloud-dependencies</artifactId>
				<version>${spring-cloud.version}</v