hdu 2870 类似hdu1506,1505

本文介绍了一种解决最大相同子矩阵问题的方法,该问题要求在特定条件下寻找由字符'a'、'b'或'c'组成的最大矩形区域。通过预处理矩阵并使用特定算法来确定最大子矩阵的大小。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

Largest Submatrix

Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others)
Total Submission(s): 2828    Accepted Submission(s): 1367


Problem Description
Now here is a matrix with letter 'a','b','c','w','x','y','z' and you can change 'w' to 'a' or 'b', change 'x' to 'b' or 'c', change 'y' to 'a' or 'c', and change 'z' to 'a', 'b' or 'c'. After you changed it, what's the largest submatrix with the same letters you can make?
 

Input
The input contains multiple test cases. Each test case begins with m and n (1 ≤ m, n ≤ 1000) on line. Then come the elements of a matrix in row-major order on m lines each with n letters. The input ends once EOF is met.
 

Output
For each test case, output one line containing the number of elements of the largest submatrix of all same letters.

hdu 2870

Sample Input

2 4

abcw

wxyz

Sample Output

3

题意:给你NM列,由字母 'a','b','c','w','x','y','z'组成的矩阵, 'w' 可以转换成 'a' or 'b', c 'x'可以转换成'b' or 'c' 'y' 可以转换成 'a' or 'c' 'z' 可以转换成 'a', 'b' or 'c'

问你由a’组成或者由‘b’组成或者由‘c’组成的矩形的最大面积是多少;

思路:枚举a,b,c;  预处理全部转换成当前枚举的元素,对每个元素的求其深度,求最大子矩阵的面积同hdu 1505

 

#include<stdio.h>
#include<string.h>
#include<algorithm>
using namespace std;
char p[1005][1005];
int a[1005][1005];
int r[1005],l[1005];
int n,m;
int maxn;
void fun(int a[][1005])
{
    for(int i=1;i<=n;i++)
    {
        l[1]=1;r[m]=m;
        a[i][0]=a[i][m+1]=-1;
        for(int j=2;j<=m;j++)
        {
            l[j]=j;
            while(a[i][j]<=a[i][l[j]-1])
            l[j]=l[l[j]-1];
        }
        for(int j=m-1;j>=1;j--)
        {
            r[j]=j;
            while(a[i][j]<=a[i][r[j]+1])
            r[j]=r[r[j]+1];
        }
        for(int j=1;j<=m;j++)
        maxn=max(maxn,a[i][j]*(r[j]-l[j]+1));
    }
}

int main()
{
    while(~scanf("%d%d",&n,&m))
    {
        memset(a,0,sizeof a);
        for(int i=1;i<=n;i++)
        {
            scanf("%s",p[i]+1);
        }
        for(int i=1;i<=n;i++)
        {
            for(int j=1;j<=m;j++)
            {
                if(p[i][j]=='z'||p[i][j]=='a'||p[i][j]=='y'||p[i][j]=='w')
                a[i][j]=a[i-1][j]+1;
                else
                a[i][j]=0;
            }
        }
        maxn=0;
        fun(a);
        for(int i=1;i<=n;i++)
        {
            for(int j=1;j<=m;j++)
            {
                if(p[i][j]=='z'||p[i][j]=='b'||p[i][j]=='z'||p[i][j]=='w')
                a[i][j]=a[i-1][j]+1;
                else
                a[i][j]=0;
            }
        }    
        fun(a);
        for(int i=1;i<=n;i++)
        {
            for(int j=1;j<=m;j++)
            {
                if(p[i][j]=='z'||p[i][j]=='c'||p[i][j]=='y'||p[i][j]=='x')
                a[i][j]=a[i-1][j]+1;
                else
                a[i][j]=0;
            }
        }
        fun(a);
        printf("%d\n",maxn);
    }
    return 0;
}

电动汽车数据集:2025年3K+记录 真实电动汽车数据:特斯拉、宝马、日产车型,含2025年电池规格和销售数据 关于数据集 电动汽车数据集 这个合成数据集包含许多品牌和年份的电动汽车和插电式车型的记录,捕捉技术规格、性能、定价、制造来源、销售和安全相关属性。每一行代表由vehicle_ID标识的唯一车辆列表。 关键特性 覆盖范围:全球制造商和车型组合,包括纯电动汽车和插电式混合动力汽车。 范围:电池化学成分、容量、续航里程、充电标准和速度、价格、产地、自主水平、排放、安全等级、销售和保修。 时间跨度:模型跨度多年(包括传统和即将推出的)。 数据质量说明: 某些行可能缺少某些字段(空白)。 几个分类字段包含不同的、特定于供应商的值(例如,Charging_Type、Battery_Type)。 各列中的单位混合在一起;注意kWh、km、hr、USD、g/km和额定值。 列 列类型描述示例 Vehicle_ID整数每个车辆记录的唯一标识符。1 制造商分类汽车品牌或OEM。特斯拉 型号类别特定型号名称/变体。型号Y 与记录关联的年份整数模型。2024 电池_类型分类使用的电池化学/技术。磷酸铁锂 Battery_Capacity_kWh浮充电池标称容量,单位为千瓦时。75.0 Range_km整数表示充满电后的行驶里程(公里)。505 充电类型主要充电接口或功能。CCS、NACS、CHAdeMO、DCFC、V2G、V2H、V2L Charge_Time_hr浮动充电的大致时间(小时),上下文因充电方法而异。7.5 价格_USD浮动参考车辆价格(美元).85000.00 颜色类别主要外观颜色或饰面。午夜黑 制造国_制造类别车辆制造/组装的国家。美国 Autonomous_Level浮点自动化能力级别(例如0-5),可能包括子级别的小
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