nyoj 886 取石子(八)威佐夫博弈

本文介绍了一种名为威佐夫博弈的游戏策略,玩家需要在两堆石子中采取最佳行动以确保胜利。文章提供了游戏规则说明及实现算法,帮助读者理解如何通过编程求解最优解。

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威佐夫博弈

 取石子(八)

时间限制:1000 ms  |  内存限制:65535 KB

难度:3

描述

有两堆石子,数量任意,可以不同。游戏开始由两个人轮流取石子。游戏规定,每次有两种不同的取法,一是可以在任意的一堆中取走任意多的石子;二是可以在两堆中同时取走相同数量的石子。最后把石子全部取完者为胜者。现在给出初始的两堆石子的数目,如果轮到你先取,假设双方都采取最好的策略,问最后你是胜者还是败者。如果你胜,你第1次怎样取子

输入

输入包含若干行,表示若干种石子的初始情况,其中每一行包含两个非负整数a和b,表示两堆石子的数目,a和b都不大于1,000,000。a=b=0退出。

输出

输出也有若干行,如果最后你是败者,则为0,反之,输出1,并输出使你胜的你第1次取石子后剩下的两堆石子的数量x,y,x<=y。如果在任意的一堆中取走石子能胜同时在两堆中同时取走相同数量的石子也能胜,先输出取走相同数量的石子的情况,假如取一堆的有多种情况,先输出从石子多的一堆中取的情况,且要求输出结果保证第二个值不小于第一个值。

样例输入

1 2

5 7

2 2

0 0

样例输出

0

1

3 5

3 5

4 7

1

0 0

1 2

#include<stdio.h>
#include<math.h>
#include<string>
using namespace std;
int main()
{
	int a,b,t;
	double p=(sqrt(5)+1)/2;
	while(~scanf("%d%d",&a,&b),a,b)
	{
		if(a>b)
		swap(a,b);
		int d=b-a;
		int k=floor(d*p);
		if(k==a)
			printf("0\n");
		else
		{
			printf("1\n");
			if(a-k==b-(k+d)&&a>=k)//一是保证差值相等,二是保证最小堆取完且满足差值不为负
				printf("%d %d\n",k,k+d);
			for(int i=0;;i++)
			{//枚举差值 
				int temp=i*p;//第一个数 
				if(temp>=b)
			    	break;
			    if(b>temp+i&&a==temp)//从b中拿石子且拿完 b比a大
					printf("%d %d\n",temp,temp+i);
				else if(a==temp+i)//从b中拿石子但拿完b比a小
					printf("%d %d\n",temp,temp+i);
				else if(b==temp+i&&a>temp)//从a中拿完,肯定a还是小于b 
				printf("%d %d\n",temp,temp+i); 
			}
		}
	}
	return 0;	
} 


内容概要:本文系统介绍了基于C#(VS2022+.NET Core)与HALCON 24.11的工业视觉测量拟合技术,涵盖边缘提、几何拟合、精度优化及工业部署全流程。文中详细解析了亚像素边缘提、Tukey抗噪算法、SVD平面拟合等核心技术,并提供了汽车零件孔径测量、PCB焊点共面性检测等典型应用场景的完整代码示例。通过GPU加速、EtherCAT同步等优化策略,实现了±0.01mm级测量精度,满足ISO 1101标准。此外,文章还探讨了深度学习、量子启发式算法等前沿技术的应用前景。 适合人群:具备一定编程基础,尤其是熟悉C#和HALCON的工程师或研究人员,以及从事工业视觉测量与自动化检测领域的技术人员。 使用场景及目标:①学习如何使用C#和HALCON实现高精度工业视觉测量系统的开发;②掌握边缘提、抗差拟合、3D点云处理等核心技术的具体实现方法;③了解工业部署中的关键技术,如GPU加速、EtherCAT同步控制、实时数据看板等;④探索基于深度学习和量子计算的前沿技术在工业视觉中的应用。 其他说明:本文不仅提供了详细的理论分析和技术实现,还附有完整的代码示例和实验数据,帮助读者更好地理解和实践。同时,文中提到的硬件选型、校准方法、精度验证等内容,为实际项目实施提供了重要参考。文章最后还给出了未来的技术演进方向和开发者行动建议,如量子-经典混合计算、自监督学习等,以及参与HALCON官方认证和开源社区的建议。
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