小楊同学的笔记本

本文内容为记录在旧项目Spring中对于MQTT的使用（作为消息推送方），MQTT服务端可以使用EMQX、RabbitMQ等，对于怎么部署这里不做过多赘述。

内容包含基本类型、跳表、过期字典、删除策略、事务、持久化、穿透/击穿/雪崩问题、读写策略、RDB/AOF持久化、主从、单/多哨兵、Cluster集群、性能优化等多个方面。

NoSQL泛指非关系型数据库特点易扩展大数据量高性能多样灵活的数据类型干什么KVCachePersistence(持久化)大数据时代的3V海量多样实时互联网需求的3高高并发高可扩高性能NoSQL数据模型——聚合模型KV键值（键值对）Bson（类似json）列族图形NoSQL数据库的四大分类KV键值(R...

在SpringBoot高级篇学习笔记（四、缓存与消息）笔记中已经使用过了RabbitMQ（点进去直接搜索RabbitMQ即可），这里主要是补之前一些概念性的理论，操作比较少。MQ简介MQ（Message Queue）消息队列，是基础数据结构中“先进先出”的一种数据机构。指把要传输的数据（消息）放在队列中，用队列机制来实现消息传递——生产者产生消息并把消息放入队列，然后由消费者去处理。消费者可以到指定队列拉取消息，或者订阅相应的队列，由MQ服务端给其推送消息。主要解决应用解耦，异步消息，流量削锋等问.

文章目录一、基本概念Sharding-Sphere简介分库分表分库分表的方式垂直分表垂直分库水平分库水平分表分库分表的应用和问题二、Sharding-JDBC 分库分表操作ShardingSphere-JDBC 简介Sharding-JDBC 实现水平分表搭建环境按照水平分表的方式创建数据库、数据表编写代码实现对分库分表数据的操作配置水平分表策略编写测试代码Sharding-JDBC 实现水平分库需求分析创建数据库，数据表配置水平分库策略编写测试代码Sharding-JDBC 实现垂直分库需求分析创建用户数