Python——赋值、浅拷贝与深拷贝之间的区别

在python中，赋值、浅拷贝和深拷贝，从最上层看，都可以完成将变量a的值赋予变量b。但是，三者的底层原理却是各有不同。面对不同的业务场景，三者之间并不是等价的，只有彻底搞清楚了其底层实现原理，才能做出正确的选择。

赋值

赋值就是简单的对象引用

a = [2, ['hello',3]]
b = a

在上面的代码中，a 和 b 是一样的，他们指向同一片内存，b 不过是a 的别名，是引用。使用 is方法去判断a和b，会返回 True，证明他们指向的地址相同，内容相同，还可以使用id()函数来查看两个列表的地址是否相同。

赋值操作(包括对象作为参数、返回值)，在底层是不会开辟新的内存空间，它只是复制了对象的引用。也就是说除了 b 这个名字之外，没有其他的内存开销。两者本质上同一份数据。修改了 a，也就影响了b，同理，修改了b，也就影响了 a。

一句话总结：赋值运算符为整体引用的拷贝，指向的内存地址不发生变化

浅拷贝

浅拷贝(shallow copy)会创建新对象，其内容非原对象本身的引用，而是原对象内第一层对象的引用。浅拷贝有三种形式:切片操作、工厂函数、copy 模块中的 copy 函数。

# 切片操作
b = a[:] 或者 b = [x for x in a]；
# 工厂函数
b = list(a)；
# copy 函数
b = copy.copy(a)；

浅拷贝产生的列表 b 不再是列表 a 了，使用 is 判断可以发现他们不是同一个对象，使用id查看，他们也不指向同一片内存空间。但是当我们使用 id(x) for x in a 和id(x) for x inb来查看a和b中元素的地址时，可以看到二者包含的元素的地址是相同的。

也就是说，a和b最外层的修改是各自独立的；但是a和b内部可变元素的修改是同步的。比如说

a = [1,[1,2],2]
b = a
#  此时
a[1].append(3)
print(b[1])
# [1, 2, 3]

这是因为，我们修改了嵌套的 list，修改外层元素，会修改它的引用，让它们指向别的位置，修改嵌套列表中的元素，列表的地址并未发生变化，指向的都是用一个位置。

一句话总结：浅拷贝为一层个体的引用拷贝

深拷贝

深拷贝(deep copy)只有一种形式，copy 模块中的 deepcopy()函数

深拷贝只有一种形式，copy 模块中的 deepcopy()函数。 深拷贝和浅拷贝对应，深拷贝拷贝了对象的所有元素，包括多层嵌套的元素。因此，它的时间和空间开销要高。 同样的对列表 a，如果使用 b = copy.deepcopy(a)，再修改列表b 将不会影响到列表a，即使嵌套的列表具有更深的层次，也不会产生任何影响，因为深拷贝拷贝出来的对象根本就是一个全新的对象，不再与原来的对象有任何的关联。

一句话总结：深拷贝为递归到最底层不可变元素的引用的拷贝