qq_36892712的博客

在目标检测领域，我们经常会遇到一些评价指标，这些指标有助于衡量模型的性能。：平均精度，用于衡量目标检测模型的准确性。它考虑了不同置信度阈值下的精度，并计算出一个平均值。通常，我们使用不同的阈值（例如0.5、0.75等）来计算AP。：平均召回率，表示平均召回率。与AP类似，它也考虑了不同阈值下的召回率，并计算出平均值。AP50：在IoU（交并比）大于50%时的平均精度。AP75：在IoU大于75%时的平均精度。APs：小目标（面积小于32x32像素）的平均精度。APm。

多头自注意力机制是自注意力机制（Self-Attention）的一种扩展形式，它通过将输入数据分为多个头（Head），并对每个头进行自注意力计算，最后将多个头的结果拼接起来，得到最终的输出。使用多头自注意力可以使得模型在处理长序列数据时更加有效。