Teamcenter获取时间表模版

本文介绍了一种通过编程方式检索系统中所有时间表模板的方法。该方法使用了特定的查询类型和服务来获取时间表模板,并返回了这些模板的组件数组。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

//获取系统时间表封装的方法

 

public TCComponent[] searchScheduleTemplate()

{

// TODO Auto-generated method stub

TCComponentContextList tccomponentcontextlist = null;

// TODO Auto-generated method stub

TCComponentQueryType tccomponentquerytype;

try

{

tccomponentquerytype = (TCComponentQueryType) session.getTypeComponent("ImanQuery");

 

TCTextService tctextservice = session.getTextService();

TCComponentQuery tccomponentquery = (TCComponentQuery) tccomponentquerytype.find("Schedules...");

if (tccomponentquery == null)

{

tccomponentquery = (TCComponentQuery) tccomponentquerytype.find("时间表...");

}

String as[] = tctextservice.getTextValues(new String[]

{ "is_template", "is_baseline" });

String as1[] =

{ "True", "False" };

tccomponentcontextlist = tccomponentquery.getExecuteResultsList(as, as1);

}

catch (TCException e)

{

// TODO Auto-generated catch block

e.printStackTrace();

}

return tccomponentcontextlist.toTCComponentArray();

 

}

写一个系统设计方案:(1)上游系统(TC/PDM)系统中编制结构化工艺受控后集成到MES系统,操作者或检验员在【是否多媒体记录工序=是】的工序根据工艺员要求的多媒体记录要求,完成拍摄多媒体记录。在工艺进程维护的界面中增加多媒体记录的属性信息。 操作者作业执行界面,检验员完工检验等界面中,增加多媒体记录框(像工序检验标准一样),对应工序时就会出现下图所示多媒体记录选项。3)多媒体记录与电子履历系统上传附件的功能分开。 (4)在车间调度平台中增加“多媒体记录标识打印”的功能按键,单击该按钮后,系统可生成多媒体记录的页面,操作者可直接打印。类似实物跟踪卡的方式,可批量打印多媒体记录标识。 (5)操作者和检验人员在工序汇报过程中,根据多媒体记录项目要求,完成多媒体记录拍摄,并将照片上传到对应位置,系统应支持在线拍照和上传两种方式。 (6)当在线拍照系统建设完成后,对于在线拍照的记录,MES系统生成照片编号,将照片存储到对应的工序或工步上,实施“将多媒体照片上传到多媒体记录中,工序才能提交完成”。可嵌入图像识别技术,自动对照片的要素完整性、正确性进行判读,同时根据工艺要求的照片数量,自动判断照片是否完整。 (7)在线拍照采集实现前,采用离线拍照后上传的方式进行,考虑到照片导入周期,本工序不将多媒体记录作为完整性检查的必要条件。针对多媒体记录的工序,分厂操作者负责拍照并在作业执行界面中的实测记录属性中填写照片编号(照片编号应唯一,照片编号的规则为:相机编号-照片序号,导入上传后,相机中照片清空),检验人员在完工检验界面进行检验确认。后续由分厂或质保部导入照片。在总检过程中,系统自动检查多媒体记录是否上传完整,完整后方可开具合格证。 (8)针对将照片与工序/工步中的多媒体记录关联,系统支持将手工关联和系统自动匹配的方式,依据照片编号,MES系统自动将照片与工序中的多媒体记录进行关联。实现选取一个时间段的本分厂所有的订单,点击多媒体记录上传按钮,系统自动匹配照片并上传至对应的位置,上传后自动比对正确性,有不匹配的,进行报错,单独处理。
最新发布
06-29
<think>我们正在设计一个MES系统方案,该方案需要实现以下核心功能:1.从TC(Teamcenter)/PDM系统集成结构化工艺数据。2.在工序中支持多媒体记录(拍摄、上传、验证和关联)。3.界面展示:能够展示工艺路线、工序详情以及关联的多媒体记录。4.电子履历分离:将生产过程中的电子记录(包括多媒体)与工艺数据分离存储,便于追踪和审计。5.标识打印:为每个生产任务或产品打印标识(如条形码、二维码),用于关联多媒体记录。6.在线/离线拍照处理:支持在线(联网)和离线(断网)情况下的拍照、暂存和后续上传。7.自动匹配照片到工序:通过标识(如扫描二维码)自动将拍摄的照片关联到对应的工序。设计思路:1.系统架构:-前端:采用Web技术(如Vue.js/React)实现,支持PC端和移动端(用于拍照上传)。-后端:采用微服务架构,使用SpringBoot或类似框架。-数据库:关系型数据库(如PostgreSQL)存储结构化数据,文件存储(如MinIO)用于多媒体文件。2.与TC/PDM集成:-通过API或中间数据库从TC/PDM获取工艺数据(包括产品结构、工艺路线、工序等)。-在MES中建立对应的产品、工艺路线、工序模型。3.多媒体记录管理:-在工序步骤中,提供拍照按钮(移动端或带摄像头的PC)。-拍照时,支持自动或手动输入标识(如产品序列号、工序号)或扫描二维码。-离线模式:移动端应用可暂存照片,待网络恢复后上传。4.电子履历分离:-将生产执行数据(如开始/结束时间、操作员、检验结果)与多媒体记录分开存储,但通过关联键(如工序实例ID)关联。-电子履历查询时,可同时显示结构化数据和多媒体记录。5.标识打印:-在生产任务开始时,打印包含任务ID、产品序列号、工序号等信息的二维码标签。-操作员在拍照前扫描该二维码,系统自动关联到当前工序。6.自动匹配照片到工序:-方案1:在拍照时,系统自动记录当前所处的工序(通过操作员登录的工位或工序),并自动关联。-方案2:通过扫描二维码(该二维码包含工序信息),系统解析并关联到对应工序。-方案3:在离线拍照时,操作员手动选择工序,上传时系统自动匹配。7.验证和关联:-上传的照片需要经过验证(如自动校验是否清晰、是否包含必要元素,或人工审核)。-验证通过后,照片与工序关联,并在电子履历中可查。8.界面展示:-工艺路线图:以流程图形式展示工序,点击工序可查看详情和关联的多媒体记录。-多媒体记录以缩略图形式展示,点击可查看大图或播放视频。技术实现细节:1.后端服务划分:-工艺集成服务:负责从TC/PDM同步工艺数据。-生产执行服务:管理生产任务、工序执行。-多媒体服务:处理照片/视频的上传、存储、验证和关联。-标识服务:生成和打印标识(二维码)。2.离线处理:-移动端使用PWA技术或原生应用,支持离线存储照片和操作记录。-当网络恢复后,自动同步到服务器。3.自动匹配流程:-操作员在生产现场扫描任务二维码(包含任务ID和当前工序信息)。-拍照时,系统将照片与当前任务和工序关联。-上传到服务器后,多媒体服务根据任务ID和工序ID存储照片,并更新电子履历。4.数据库设计(关键表):-产品表(Product)-工艺路线表(ProcessRoute)-工序表(ProcessStep)-生产任务表(ProductionOrder)-任务工序实例表(OrderStepInstance):记录每个任务中每个工序的执行情况,包括开始时间、结束时间、操作员等。-多媒体记录表(MediaRecord):存储文件路径、关联的工序实例ID、上传时间、验证状态等。5.电子履历查询:-通过任务ID或产品序列号查询,展示该任务的所有工序执行记录和多媒体记录。6.安全性:-照片上传需进行病毒扫描。-访问控制:只有授权人员才能上传和查看多媒体记录。7.扩展性:-支持多种类型的多媒体记录(图片、视频、音频)。-支持与其他系统(如质量管理系统)集成。该方案能够满足结构化工艺集成和多媒体记录管理的需求,并支持在线/离线操作,确保生产过程中的关键工序能够被有效记录和追溯。相关问题:1.如何确保从TC/PDM集成的工艺数据的实时性和准确性?2.在离线拍照模式下,如何保证照片与工序的正确关联?3.多媒体文件存储方案如何设计以满足大容量存储和快速检索的需求?4.如何设计一个用户友好的界面来展示工艺路线和关联的多媒体记录?5.如何实现照片的自动验证(例如,检查照片是否清晰、是否包含所需拍摄的部件)?</think>### MES系统设计方案:集成结构化工艺与多媒体记录 #### 一、系统架构设计 1. **分层架构** - **数据层**:TC/PDM接口模块 + 多媒体存储集群(MinIO/HDFS) - **服务层**:工艺解析引擎 + 媒体处理微服务 + 自动匹配引擎 - **应用层**:Web操作终端 + 移动端APP(支持离线模式) - **设备层**:工业PAD + 扫码枪 + 热敏标签打印机 2. **数据流设计** ```mermaid graph LR TC/PDM-->|API/SFTP|工艺解析引擎-->工艺数据库 移动终端-->|离线缓存|媒体上传网关-->媒体存储 自动匹配引擎<-->工艺数据库 & 媒体存储 打印服务-->二维码标签 ``` #### 二、核心功能实现方案 1. **结构化工艺集成** - 通过 **TC/PDM REST API** 同步BOM和工艺路线 - 建立工艺元模型: ```json { "工序ID": "OP-2024", "前置条件": ["尺寸检测"], "媒体要求": { "拍摄角度": ["正面", "侧面"], "验证规则": "AI质检模型v3" } } ``` 2. **多媒体全流程管理** | 环节 | 技术方案 | 容错机制 | |------------|-----------------------------------|------------------------| | 拍摄 | WebRTC实时预览 + EXIF元数据注入 | 离线缓存至IndexedDB | | 上传 | 分块断点续传(HTTP/3) | 网络状态自动检测 | | 验证 | 深度学习模型(PyTorch) | 人工复核通道 | | 关联 | 基于工序二维码的自动匹配 | NTP时间戳对齐 | 3. **自动匹配关键技术** - **二维码生成规则**:`[工单号]@[工序ID]#[时间戳]` - 匹配算法伪代码: ```python def match_media(media, process): # 解析二维码元数据 job_id, op_id = decode_qr(media.qr_code) # 时空匹配校验 if abs(media.timestamp - process.start_time) < TIME_TOLERANCE: # 绑定到工序对象 process.attach_media(media) return True return False ``` 4. **电子履历分离存储** ```mermaid classDiagram class 工艺履历 { +string 工单号 +datetime 开始时间 +string 操作员 } class 媒体履历 { +uuid 文件ID +string 存储路径 +string 哈希值 } 工艺履历 "1" -- "0..*" 媒体履历 : 关联 ``` #### 三、界面交互设计 1. **工序执行界面** - 左侧:工艺树状导航(从TC同步的结构化数据) - 右侧:媒体操作区 - 实时拍摄面板(带角度引导框) - 历史媒体画廊(按时间线排序) - 验证状态标签(✅/❌) 2. **离线模式处理** - 本地数据库存储工艺数据(SQLite) - 照片暂存时自动生成虚拟二维码 - 网络恢复后自动同步队列: ``` 1. 上传媒体文件 → 2. 验证完整性 → 3. 绑定实际工序 ``` #### 四、标识打印系统 1. **标签模板引擎** - 动态字段:`{{工序ID}}` `{{验证码}}` `{{失效时间}}` - 安全特性: - AES-256加密二维码内容 - 防篡改热敏纸 + 流水号追踪 2. 打印触发逻辑: ```javascript // 工序启动时自动打印 onProcessStart(process) { const qrData = generateQR(process); printer.print(qrData, { template: "OP_LABEL" }); } ``` #### 五、关键技术验证指标 | 模块 | 性能目标 | 测试方法 | |--------------|-----------------------------|-----------------------| | 工艺同步 | <5s/千级工序 | JMeter压力测试 | | 媒体匹配 | >99.5%准确率 | 混淆矩阵验证 | | 离线恢复 | 72小时数据不丢失 | 断电模拟测试 | | 并发拍摄 | 支持50路720P同时上传 | 负载均衡测试 | > 方案基于工业4.0架构标准(IEC/ISO 62264)设计,媒体存储符合FDA 21 CFR Part 11电子记录规范[^1]。
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