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RSS订阅原创 高光谱图像分类
高光谱图像分类关键词： 高光谱分类 注意力机制阅读论文《HybridSN: Exploring 3-D–2-DCNN Feature Hierarchy for Hyperspectral Image Classification》，阐明3D卷积和2D卷积的区别。训练网络，然后多次测试并分析结果。如果想要进一步提升高光谱图像的分类性能，可以如何使用注意力机制？根据任务要求，本实验首先进行2D/3D混合卷积网络对高光谱图像分类，再加入注意力机制，测试网络并对比准确率。下载数据集，并引入基本函数库。
2021-01-03 21:05:39
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原创 利用fine-tune的VGG模型实现“猫狗大战”测试
第四次作业：猫狗大战挑战赛作业内容这个作业为 Kaggle 于2013年举办的猫狗大战比赛，判断一张输入图像是“猫”还是“狗”。该教程使用在 ImageNet 上预训练 的 VGG 网络进行测试。因为原网络的分类结果是1000类，所以这里进行迁移学习，对原网络进行 fine-tune （即固定前面若干层，作为特征提取器，只重新训练最后两层）。VGG模型的迁移学习首先进行数据操作，再引入ImageNet （120万张训练数据） 上预训练好的通用的CNN模型优化模型：VGG16的 nn.Linear
2020-11-22 17:40:49
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原创 论文查重分享
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2019-06-03 11:14:04
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空空如也
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