剑指offer63,股票的最大利润

给定一个股票价格数组,按时间顺序存储,文章讨论了如何使用动态规划找到一次交易能获得的最大利润。算法考虑了每日的最大利润,并保持记录最低价格以供后续天数参考。当没有交易时,最大利润为0。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

假设把某股票的价格按照时间先后顺序存储在数组中,请问买卖该股票一次可能获得的最大利润是多少?

 

 

 

示例 1:

 

输入: [7,1,5,3,6,4]

输出: 5

解释: 在第 2 天(股票价格 = 1)的时候买入,在第 5 天(股票价格 = 6)的时候卖出,最大利润 = 6-1 = 5 。

     注意利润不能是 7-1 = 6, 因为卖出价格需要大于买入价格。

示例 2:

 

输入: [7,6,4,3,1]

输出: 0

解释: 在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。

限制:

0 <= 数组长度 <= 10^5

 

答案:

class Solution {
public:

    int maxProfit(vector<int>& prices) {
        if (prices.empty()) 
            return 0;
        
        vector<int> dp(prices.size());
        dp[0] = 0;
        int minPrice = prices[0];

        for (int i = 1; i < prices.size(); i++) 
        {
            // 计算当日最大利润
            dp[i] = max(dp[i - 1], prices[i] - minPrice);
            // 更新前i天的最低股价
            minPrice = min(prices[i], minPrice);
        }
        
        int maxProfit = 0;
        for (auto e : dp)
            maxProfit = max(maxProfit, e);

        return maxProfit;
    }
};

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