LeetCode973题------最接近原点的 K 个点

我们有一个由平面上的点组成的列表 points。需要从中找出 K 个距离原点 (0, 0) 最近的点。（这里，平面上两点之间的距离是欧几里德距离。）
你可以按任何顺序返回答案。除了点坐标的顺序之外，答案确保是唯一的。

示例 1：
输入：points = [[1,3],[-2,2]], K = 1
输出：[[-2,2]]
解释：
(1, 3) 和原点之间的距离为 sqrt(10)，
(-2, 2) 和原点之间的距离为 sqrt(8)，
由于 sqrt(8) < sqrt(10)，(-2, 2) 离原点更近。
我们只需要距离原点最近的 K = 1 个点，所以答案就是 [[-2,2]]。

示例 2：
输入：points = [[3,3],[5,-1],[-2,4]], K = 2
输出：[[3,3],[-2,4]]
（答案 [[-2,4],[3,3]] 也会被接受。）

提示：
1 <= K <= points.length <= 10000
-10000 < points[i][0] < 10000
-10000 < points[i][1] < 10000
思路：这个题很简单的想法就是先把距离求出来，然后对距离进行排序，返回出前K个就可以了。难点就在于，这个返回的并不是前K个最短距离，而是返回前K个最短距离所对应的坐标，如果直接对距离进行排序，排序之后的在原数组里面所对应的坐标就照不出来了呀。所以在这边，我就用了一个二维数组，第一个是距离，第二个表示对应坐标在数组里面的下标，排序的时候对距离排序，等取前K个距离的时候也可以把相对应下标求出来。

代码如下

class Solution {
    public int[][] kClosest(int[][] points, int K) {
        if(points==null||points.length==0){
            return null;
        }
        if(K>points.length){
            return points;
        }
        //用一个二维数组记录距离和下标
        int[][] distiance=new int[points.length][2];
        for(int i=0;i<points.length;i++){
            distiance[i][0]=points[i][0]*points[i][0]+points[i][1]*points[i][1];
            distiance[i][1]=i;
        }
        //对距离进行排序，自己传入比较器
        Arrays.sort(distiance, new Comparator<int[]>() {
            @Override
            public int compare( int[] o1, int[] o2 ) {
                return o1[0]-o2[0];
            }
        });
        int res[][]=new int[K][2];
        //最后遍历得到距离最近的K个的坐标
        for(int i=0;i<K;i++){
            int temp=distiance[i][1];
            res[i][0]=points[temp][0];
            res[i][1]=points[temp][1];
        }
        return res;
    }
}