辣子鸡丁的家常做法 辣子鸡丁怎么做

这是一篇关于辣子鸡丁家常做法的详细教程。主要步骤包括:准备鸡腿肉、腌制鸡肉、炸制鸡肉、炒香调料以及最后的混合翻炒。制作过程中注重火候和调味,成品香辣诱人,是下饭菜的最佳选择。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

辣子鸡丁可谓是米饭杀手啊,那你知道辣子鸡丁怎么做吗?辣子鸡丁的家常做法了解一下。

辣子鸡丁的家常做法

用料

鸡腿2个

辅料

干辣椒25个 花椒30粒 大蒜2瓣 姜2片 食盐1茶匙

芝麻10克 淀粉1茶匙 料酒1茶匙 生抽1茶匙 植物油4汤匙
  
https://www.chachaba.com/news/html/yyeat/meiwei/caipu/20190820_436998.html

辣子鸡丁的家常做法 辣子鸡丁怎么做、
辣子鸡丁的家常做法 辣子鸡丁怎么做(图片源于摄图网)

辣子鸡丁的家常做法

1.材料大集合

2.鸡腿洗净,剁成小块,越小越好,剁鸡腿时要注意安全

3.鸡肉切到这么大就差不多了

4.将剁好的鸡腿肉放入碗中,加入淀粉、料酒、生抽、盐,搅拌均匀,腌制半个小时,盐要多放些

5.干辣椒切段,蒜、生姜切片

6.锅烧热,放入植物油,这道菜的缺点是费油,所以油要多放些7.油烧到

7、8成热时即油表面有小泡泡,但还没有沸腾,将腌好的鸡肉下锅,不停翻炒,以防止粘锅

8.当鸡肉变色后两三分钟就可以捞出来了,控油备用

9.盛出多余的油,锅里留些许底油,开到中火,油热后,爆香姜、蒜

10.加入干辣椒、花椒,不停翻炒,以防止粘锅

11.将刚才炒好的鸡丁下锅,继续翻炒

12.翻炒至鸡丁熟透即可,出锅前加上芝麻

13.装盘,香辣逼人啊,“米饭杀手”,减肥又泡汤了

以上就是辣子鸡丁的家常做法啦,希望你会喜欢哦。

来源:深圳查查吧

分数阶傅里叶变换(Fractional Fourier Transform, FRFT)是对传统傅里叶变换的拓展,它通过非整数阶的变换方式,能够更有效地处理非线性信号以及涉及时频局部化的问题。在信号处理领域,FRFT尤其适用于分析非平稳信号,例如在雷达、声纳和通信系统中,对线性调频(Linear Frequency Modulation, LFM)信号的分析具有显著优势。LFM信号是一种频率随时间线性变化的信号,因其具有宽频带和良好的时频分辨率,被广泛应用于雷达和通信系统。FRFT能够更精准地捕捉LFM信号的时间和频率信息,相比普通傅里叶变换,其性能更为出色。 MATLAB是一种强大的数值计算和科学计算工具,拥有丰富的函数库和用户友好的界面。在MATLAB中实现FRFT,通常需要编写自定义函数或利用信号处理工具箱中的相关函数。例如,一个名为“frft”的文件可能是用于执行分数阶傅里叶变换的MATLAB脚本或函数,并展示其在信号处理中的应用。FRFT的正确性验证通常通过对比变换前后信号的特性来完成,比如评估信号的重构质量、信噪比等。具体而言,可以通过计算原始信号与经过FRFT处理后的信号之间的相似度,或者对比LFM信号的关键参数(如初始频率、扫频率和持续时间)是否在变换后得到准确恢复。 在MATLAB代码实现中,通常包含以下步骤:首先,生成LFM信号模型,设定其初始频率、扫频率、持续时间和采样率等参数;其次,利用自定义的frft函数对LFM信号进行分数阶傅里叶变换;接着,使用MATLAB的可视化工具(如plot或imagesc)展示原始信号的时域和频域表示,以及FRFT后的结果,以便直观对比;最后,通过计算均方误差、峰值信噪比等指标来评估FRFT的性能。深入理解FRFT的数学原理并结合MATLAB编程技巧,可以实现对LFM信号的有效分析和处理。这个代码示例不仅展示了理论知识在
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值