json转换xml、txt生成csv

CSV，逗号分隔值（Comma-Separated Values，有时也称为字符分隔值，因为分隔字符也可以不是逗号），其文件以纯文本形式存储表格数据（数字和文本）。纯文本意味着该文件是一个字符序列，不含必须像二进制数字那样被解读的数据。CSV文件由任意数目的记录组成，记录间以某种换行符分隔；每条记录由字段组成，字段间的分隔符是其它字符或字符串，最常见的是逗号或制表符。

txt生成csv

还是要根据txt中的内容来设计编码部分，我读取的txt格式是有xy两个坐标，分别存在两个txt文件，坐标一 一对应。

[4.  2.  7.  2.  3.  0. -7.  8.  4.  4. -1.  8.  2.  6. -2. -3. -3. -1.
 50.  4.  4.  9.  3.  3.  2.]

import os
import pandas as pd

def line_to_list(file):
    data_list = []
    lines = (line.strip() for line in file)
    for line in lines:
        line = line.strip('[] ')#掐头去尾
        temp = line.split('.')
        for t in temp:
            if t != '':
              num = int(t.strip())
              data_list.append(num)
    return data_list

def txt_to_csv(path):
    x_file = open(path + '-x.txt')#这里xy是实际的使用场景
    y_file = open(path + '-y.txt')
    x_list = line_to_list(x_file)
    y_list = line_to_list(y_file)
    txt_list = list(zip(x_list,y_list))
    column_name = ['X', 'Y']
    txt_df = pd.DataFrame(txt_list, columns=column_name)
    return txt_df

def main():
    for i in range(0,19):
        txt_path = os.path.join(os.getcwd(), ('root\\data-' + str(i) ))#txt路径
        txt_df = txt_to_csv(txt_path)
        txt_df.to_csv(('root\\data\\result-'+str(i).rjust(2,'0')+'test.csv'), index=None)#按01、02、03这样命名
        print('Successfully converted txt to csv.')

main()

json转换xml 

之前转化label的时候用到了json-to-xml,参考了https://blog.youkuaiyun.com/u013066730/article/details/103007285/，在其基础上进行了一点魔改（适用于需要修正字段的转换）

import os
from tqdm import tqdm
 
from read_json_anno import ReadA