pandas获取指定日期的行

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1. 原始数据

假设有这种数据：

日期	摊薄每股收益	加权每股收益	每股收益	扣除非经常性损益
2020-03-31	0.5501	0.58	0.58	0.44
2020-06-31	0.609	0.78	0.78	0.74
2020-09-31	1.2005	1.15	1.22	1.17
2020-12-31	1.7655	1.59	1.69	1.62
…	…	…	…	…

我需要获取每年12月31号的数据，那么应该如何写 python 代码呢？

2. 代码

下面展示核心的代码片段：

	...
    df['date'] = pd.to_datetime(df['日期'])
    filter_df = df[(df['date'].dt.month == 12)&(df['date'].dt.day == 31)]
    filter_df = filter_df.drop('date', axis=1)
    ...

这段代码根据日期新建了一个date的列，然后过滤date中包含12月31号的数据，最后去掉新建的date列。

3. 结果

日期	摊薄每股收益	加权每股收益	每股收益	扣除非经常性损益
2020-12-31	1.7655	1.59	1.69	1.62
…	…	…	…	…