一些bug和解决办法记录

秋意为谁白

已于 2024-08-12 09:51:32 修改

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文章标签： bug 深度学习 python pytorch

于 2023-09-01 21:45:00 首次发布

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_36801705/article/details/131439289

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1. ubuntu环境变量设置：

2. Ubuntu 系统使用进入，自动进入base虚拟环境解决方法

3. Ubuntu 终端输入python，提示找不到命令“python”

4. error: pycocotools/_mask.c: 没有那个文件或目录.

5. Ubuntu 16安装mmcv-full，报错：

6. Can't get attribute 'SiLU' on module 'torch.nn.modules.activation' from 'D:\Anaconda3\envs\虚拟环境名\lib\site-packages\torch\nn\modules\activation.py' .

7. AttributeError: ‘Upsample’ object has no attribute ‘recompute_scale_factor’.

8. export failure: Exporting the operator silu to ONNX opset version 12 is not supported. Please open a bug to request ONNX export support for the missing operator.

9. 使用screen时因CUDA无法调用GPU.

1. ubuntu环境变量设置：

ubuntu添加环境变量_ubuntu 添加环境变量-优快云博客

建议：使用方法三

解决ubuntu18.04下提示“conda:未找到命令”问题

打开/etc/environment文件，此文件包含系统级别的环境变量设置。你可以使用文本编辑器添加或修改PATH变量：sudo nano /etc/environment
在文件中找到PATH变量，并在其后面添加你的路径，多个路径之间用冒号分隔：PATH="/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/sbin:/bin:/usr/games:/usr/local/games:<anaconda3路径>"

anaconda3路径："/home/a7046/anaconda3”

保存并关闭文件。可以按Ctrl + X，然后按Y确认保存，最后按Enter退出

2. Ubuntu 系统使用进入，自动进入base虚拟环境解决方法

解决方法：打开终端，设置conda config –set auto_activate_base false.

3. Ubuntu 终端输入python，提示找不到命令“python”

您的意思是：

command 'python3' from deb python3

command 'python' from deb python-is-python3

解决方法：sudo apt-get install python-is-python3

4. error: pycocotools/_mask.c: 没有那个文件或目录.

解决方法：

pip install Cython

5. Ubuntu 16安装mmcv-full，报错：

OSError: CUDA_HOME environment variable is not set. Please set it to your CUDA install root.

解决方法：

export CUDA_HOME=/usr/local/cuda-X.X

6. Can't get attribute 'SiLU' on module 'torch.nn.modules.activation' from 'D:\Anaconda3\envs\虚拟环境名\lib\site-packages\torch\nn\modules\activation.py' .

解决方法：把类SiLu的代码粘贴到activation.py中：

class SiLU(Module):  # export-friendly version of nn.SiLU()
    @staticmethod
    def forward(x):
        return x * torch.sigmoid(x)

7. AttributeError: ‘Upsample’ object has no attribute ‘recompute_scale_factor’.

解决方法：修改 D:\Anaconda3\envs\虚拟环境名\lib\site-packages\torch\nn\modules\upsampling.py

def forward(self, input: Tensor) -> Tensor:

    return F.interpolate(input, self.size, self.scale_factor, self.mode, self.align_corners)


    # return F.interpolate(input, self.size, self.scale_factor, self.mode, self.align_corners, recompute_scale_factor=self.recompute_scale_factor)

8. export failure: Exporting the operator silu to ONNX opset version 12 is not supported. Please open a bug to request ONNX export support for the missing operator.

解决方法：X:\anaconda3\envs\虚拟环境名\Lib\sitepackages\torch\nn\modules\activation.py(此处结合自己的anaconda)

class SiLU(Module):
    __constants__ = ['inplace']
    inplace: bool
    
    def __init__(self, inplace: bool = False):
        super(SiLU, self).__init__()
        self.inplace = inplace

    def forward(self, input: Tensor) -> Tensor:
        # ------------------------------------- #
        # 把F.silu替换掉，修改后如下
        return input * torch.sigmoid(input)
    
        # 原来的代码
        # return F.silu(input, inplace=self.inplace)

9. 使用screen时因CUDA无法调用GPU.

解决方法：可能是会话环境可能改变了环境变量 LD_LIBRARY_PATH。

首先在screen会话外的命令行中确认能运行的环境的LD_LIBRARY_PATH 即:

echo $LD_LIBRARY_PATH

然后进入screen会话中定义该环境变量，即:

export LD_LIBRARY_PATH="PATH"，PATH为echo输出的正常变量地址，且虚拟环境名称与会话名称不要一致。