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学习笔记：在刚开始接触Keras中神经网络模型的函数式编程建模方式时有一点点不太理解，例如下面代码段中的第二句代码。input = Input(shape=(config.lag, 5))lstm = LSTM(config.units_num, input_shape=(config.lag, 5), return_sequences=True)(input)在初步了解了Keras中模型的函数式编程建模方式后，我们可以知道，这两句代码的含义是首先创建一个模型的输入层（input）对应于代码

目录一、ResNet残差神经网络1.1 提出1.2 作用1.3 应用场景1.4 残差单元的结构1.4.1残差网络得名的原因1.4.2残差网络可以有效缓解退化现象的原因1.4.3数学原理二、附录2.1 残差神经网络可以缓解退化现象的数学原理2.2 为什么直接映射是最佳的三、参考文献一、ResNet残差神经网络1.1 提出ResNet（Residual Neural Network）[1] 残差神经网络由前微软研究院的 Kaim...