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RSS订阅原创 DIN模型pytorch代码逐行细讲
din代码逐行解析使用的模型：din 模型功能：预测用户是否想要购买目标商品y 模型特点：该模型一般用于分析用户历史行为与预测目标之前的关系 数据集：用户的id，亚马逊的用户购买商品的记录，以及要预测的目标商品（注：一般更好的数据集会带有用户的个人信息，也可以作为模型输入进行分析，但是作为一个模板，不搞这么复制） 模型输入：用户的历史购买商品类别序列 模型输出：用户想购买商品的概率
2022-12-26 21:00:39
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原创 RNN 的基本原理+pytorch代码
RNN原理及pytorch代码解析,RNN的优势为可以利用过去的数据来推测当前数据的理解方式，但是由于RNN的参数是共享的，每一时刻都会由前面所有的时刻共同决定，这是一个相加的过程，这样的话就有个问题，当距离过长了，计算前面的导数时，最前面的导数就会消失或者爆炸，当但是当前时刻的整体梯度并不会消失，因为t时刻隐藏单元的值是1、2…且由于权值共享，所以整体的梯度还是会更新，通常在RNN中说的梯度消失是指后面的信息用不到前面的信息了。
2022-09-12 15:34:33
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原创 数据建模的步骤
数据建模的步骤1.收集数据2.准备输入数据3.分析输入数据4.训练算法5.测试算法6.使用算法1.收集数据一般通过公司自建的数据库系统获取数据，也可以使用开源的数据。2.准备输入数据一般的机器学习模型对输入数据的类型有着严格的格式要求，如在svm中object需要转化为int。3.分析输入数据此步骤一般用于分析数据的分布，以及数据的缺失情况，异常情况，确保数据的质量。如果工作的内容是数据分析为主，则第三步是重点。4.训练算法通过数据建立模型，一般常用的模型有svm，随机森林，xgboost.
2021-10-09 09:41:28
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原创 python pat-1014甲 Waiting in Line
python pat-1014甲 Waiting in Line看到没人用python解决过这道题，想发表篇文章来展示一下python的解法。题目链接：https://pintia.cn/problem-sets/994805342720868352/problems/994805498207911936n,m,k,q=[int(x) for x in input().split()]...
2019-02-03 21:38:19
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空空如也
空空如也
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