损失函数总结（五）：PoissonNLLLoss、GaussianNLLLoss

1 引言

在前面的文章中已经介绍了介绍了一系列损失函数 (L1Loss、MSELoss、BCELoss、CrossEntropyLoss、NLLLoss、CTCLoss)。在这篇文章中，会接着上文提到的众多损失函数继续进行介绍，给大家带来更多不常见的损失函数的介绍。这里放一张损失函数的机理图：

2 损失函数

2.1 PoissonNLLLoss

PoissonNLLLoss（Poisson Negative Log Likelihood Loss，Poisson负对数似然损失）通常用于训练针对计数数据的深度学习模型，其中目标是预测计数值，比如文档中的单词出现次数或图像中的点数。PoissonNLLLoss 的数学表达式如下：