Manacher Algorithm马拉车算法

Manacher算法用于解决寻找字符串的最大回文子串问题,通过预处理将字符串转换为奇数长度,利用对称性质优化计算回文半径,降低时间复杂度。文章详细介绍了预处理过程、回文半径的计算以及如何根据回文半径找到原始字符串的回文子串起始位置。并提供了计算回文半径数组的优化方法。

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Manacher Algorithm

解决了什么问题?

寻找一个字符串的最大回文子串。

给定一个字符串,返回该字符串最大的回文子串以及该回文子串的起始位置。

目标待求量:

  1. 回文子串的长度
  2. 回文子串的起始位置

看到这个题目,我们心里可能会比较迷惑,找最长的回文子串?通过暴力枚举法找到一个字符串的所有的子串,然后对他们依次判断是否为回文串。但是这样的暴力法得到的最终的时间复杂度可能会是 O ( n 2 ) O(n^2) O(n2) ,为了找到一个耗时较少的方案于是就有了以下的一个算法——

一、字符串的预处理

对于一个字符串来说,通常他的长度可能为奇数,也可能为偶数。而且对于这两种情况的讨论使得情况变得复杂起来,于是manacher首先解决的就是将这两种情况合二为一讨论,是通过怎样的处理呢?

在这里插入图片描述

没错就是全部变成奇数 —— 通过在原始字符串中插入一个特殊字符(以下的例子中使用的是‘#’)对原始的字符串进行预处理。其中的转换过程如下图所示——

在这里插入图片描述

根据以上的预处理,我们可以将一个原始长度为n的字符串预处理为一个长度为2n+1的字符串,其中穿插着的是特殊字符。而且不难得知最终的得到的字符串肯定是一个长度为奇数的字符串。

而且以上的这一步操作实际上将原始string中的下标和现在的下标进行了以下的映射——

在这里插入图片描述

二、计算回文半径

我们首先看看计算回文半径是有什么作用,计算出来回文半径和原始字符串的回文长度和起始位置之间的关系又是怎样的呢?如下图,我们这样定义回文半径——

在这里插入图片描述

在上图中,假设以位置3所在的点为对称轴,位置3所在的点则被称为圆心。根据上图的信息,位置2和位置4关于对称轴对称;位置1和位置5关于对称轴对称;所以位置3的对称半径就是从位置1到位置3的距离,即为3。实际上这里所说的回文和数学上的对称是一样的概念,因此此处的对称半径我们称它为回文半径。(以上概念全是我自己随便取的)

有了以上的理论基础之后,我们来看看这个回文半径和原始的回文串长度有什么样的对应关系,我们这边先给出上述例子中的所有会问半径数组(稍后我们呢探究怎样计算这个回文半径数组),如下图

在这里插入图片描述

观察上图的局部如下图——

在这里插入图片描述

上图中使用红框中选中的部分就是预处理之后的一个回文子串,其中Circle对应的是圆心,A表示左回文半径点,B表示右回文半径点。从A到B之间的序列组成一个回文串。在说明这个回文串和原始回文串之间的关系之前,我们需要说清楚几个问题——

1. 左右回文半径点一定落在“#”处

这里所说的回文半径点分别就是上图描述中的A和B,他们的落点一定是#

这里证明一下:实际上如果左右回文半径点的落点不是#,也就是说他们的落点在某一个字符串上,那么一定存在A左边的一个点为#,且B右边的一个点为#。所以最终还是落在#上。

根据这个结论以及预处理中的填充规律,#的数量比字符串的数量多1。如果假设原始字符串长度为n,那么#的长度为n+1, 从A到B的字符串长度为2n+1。—— 这里我们就构建了AB字符串长度和原始字符串长度的关系。

换个角度,我们从回文半径的角度看和AB字符串长度的关系。根据我们之前所说的半径定义,从A到Circle是一个半径r,从Circle到B也是一个半径r,那么AB字符串的长度为2r - 1,减一是因为两个半径中都计算了Circle这个点,因此计算长度时将其剔除。所以这里我们从另外一个角度构建了AB字符串长度和半径之间的关系。

l e n A B = 2 n + 1 = 2 r − 1 ⇒ n = r − 1 len_{AB} = 2n + 1 = 2r - 1 \Rightarrow n = r - 1 lenAB=

### 解决PyCharm无法加载Conda虚拟环境的方法 #### 配置设置 为了使 PyCharm 能够成功识别并使用 Conda 创建的虚拟环境,需确保 Anaconda 的路径已正确添加至系统的环境变量中[^1]。这一步骤至关重要,因为只有当 Python 解释器及其关联工具被加入 PATH 后,IDE 才能顺利找到它们。 对于 Windows 用户而言,在安装 Anaconda 时,默认情况下会询问是否将它添加到系统路径里;如果当时选择了否,则现在应该手动完成此操作。具体做法是在“高级系统设置”的“环境变量”选项内编辑 `Path` 变量,追加 Anaconda 安装目录下的 Scripts 文件夹位置。 另外,建议每次新建项目前都通过命令行先激活目标 conda env: ```bash conda activate myenvname ``` 接着再启动 IDE 进入工作区,这样有助于减少兼容性方面的问题发生概率。 #### 常见错误及修复方法 ##### 错误一:未发现任何解释器 症状表现为打开 PyCharm 新建工程向导页面找不到由 Conda 构建出来的 interpreter 列表项。此时应前往 Preferences/Settings -> Project:...->Python Interpreter 下方点击齿轮图标选择 Add...按钮来指定自定义的位置。按照提示浏览定位到对应版本 python.exe 的绝对地址即可解决问题。 ##### 错误二:权限不足导致 DLL 加载失败 有时即使指定了正确的解释器路径,仍可能遇到由于缺乏适当的操作系统级许可而引发的功能缺失现象。特别是涉及到调用某些特定类型的动态链接库 (Dynamic Link Library, .dll) 时尤为明显。因此拥有管理员身份执行相关动作显得尤为重要——无论是从终端还是图形界面触发创建新 venv 流程均如此处理能够有效规避此类隐患。 ##### 错误三:网络连接异常引起依赖下载超时 部分开发者反馈过因网速慢或者其他因素造成 pip install 操作中途断开进而影响整个项目的初始化进度条卡住的情况。对此可尝试调整镜像源加速获取速度或是离线模式预先准备好所需资源包后再继续后续步骤。 ---
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