数据挖掘引入：基础知识

好多的数据

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全球每天都在产生数以兆兆的数据，每个人的行为都会产生数据；数据的爆炸式增长并且广泛可用让我们真正进入数据时代。

普通人面对这数据海洋就是束手无策+一脸懵逼（我是谁？我从哪儿来？我要去哪儿？）。但是在这数据海洋中有着无与伦比的财富等待着我们去发现。

数据挖掘： 数据挖掘是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。
数据挖掘 = Data Mining = 知识发现 = Knowledge-Discovery in Databases（KDD）

1. 大量的数据：一般来源于数据库。
2. 隐藏的信息：一般我们称为知识或者模式。

数据挖掘过程

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数据清理–>数据集成–>数据选择–>数据变换–>数据挖掘–>模式评估–>知识表示

Model类型

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1. 概念描述：特征化与区分
2. 挖掘频繁模式、关联和相关性
3. 分类（离散数据）与回归（连续数据）
4. 聚类分析