Mysql数据库不同时间粒度下的分组统计—按时间粒度：秒、分钟、小时、天、周、月、年进行分组统计

最新推荐文章于 2023-03-27 16:29:51 发布

ce_wangyp

最新推荐文章于 2023-03-27 16:29:51 发布

阅读量3.9k

点赞数 1

分类专栏：数据库文章标签： mysql 数据库

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_36735986/article/details/120529869

版权

这篇博客介绍了如何在MySQL数据库中按照秒、分钟、小时、天、周、月、年的时间粒度进行分组统计，包括使用DATE_FORMAT()、DATEDIFF()、YEARWEEK()等函数的方法，并提供了相关SQL实例。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

在Mysql数据库中按照不同时间粒度进行分组统计

最近遇到的需求，在Mysql数据库中按照不同时间粒度进行分组统计，返回的数据用做画echarts图使用。下面介绍以：秒、分钟、小时、天、周（本周，上周，最近7天）、月、年进行分组统计，仅以此做个人笔记和分享，粒度不够的评论后补。

一、演示数据

现在开始介绍，以下是的我用来做演示的部分测试数据
我们以统计未恢复和已恢复的告警状态为例，那首先说明一下告警状态值的含义：
‘01’,‘02’,‘03’,‘04’ 表示未恢复状态
‘10’, ‘11’, ‘12’, ‘20’ 表示已经恢复状态
在这里插入图片描述

1. 以秒为粒度分组统计

--  以秒为粒度分组统计
SELECT
        DATE_FORMAT(arm.begin_time, '%Y-%m-%d %H:%i:%s') AS btime, 
        sum(`arm`.`alarm_status` in('01','02','03','04')) AS `unrecovered`,
        sum(`arm`.`alarm_status` in('10','11','12','20')) AS `recovered`
        FROM yusys_aiops_alarm.alarm_list_info_view arm
        where  arm.status = 0
		GROUP BY btime
        ORDER BY btime;

实例：
在这里插入图片描述

2. 以分钟为粒度分组统计

-- 以分钟为粒度分组统计
SELECT
        DATE_FORMAT(arm.begin_tim

最低0.47元/天解锁文章