一笑奈何go的博客

文章出处：https://zhuanlan.zhihu.com/p/20900216?refer=intelligentunit其思路是：从训练集中取出一部分数据用来调优，我们称之为验证集（validation set）。以CIFAR-10为例，我们可以用49000个图像作为训练集，用1000个图像作为验证集。验证集其实就是作为假的测试集来调优。下面就是代码：# assume we have Xt...

    首先先从NN（nearest-neighbor）分类器开始介绍。