【AIGC魔童】DeepSeek v3推理部署客户端：LM Studio

LM Studio是一款能够本地离线运行各类型大语言模型的客户端应用，通过LM Studio 可以快速搜索所需的llms类型的开源大语言模型，并进行运行。

通过使用LM Studio 在本地运行大语言模型可以更加快速的运行流畅的提问，并在独立的环境中保障数据不被监听和收集。

特点：本地、独立、离线

官网：https://lmstudio.ai/

（1）LM Studio的安装

步骤一、进入到官网后根据操作系统下载对应安装包：

步骤二、下载完毕后，点击如下安装包执行文件：

步骤三、打开后下一步进入到安装界面，点击安装即可进入到安装环节，配置相应内容，点击下一步即可完成安装，安装后桌面会显示如下图标：

（2）运行DeepSeek模型

步骤一、双击快捷图标，打开LM Studio

选中一个模型，这里默认可以选择LLM模型，但是也可以点击如下图的 跳过菜单进行跳过：

跳过后即可进入到步骤二环节。

步骤二、进入到chat界面并点击顶部的选择按钮，进行搜索和下载新的模型：

搜索我们的DeepSeek模型，如下图：

点击search more …进入到检索界面，检索的信息中按照下图形式选中并点击下载即可：

等待下载完成…

步骤三、下载完毕后，chat界面选择运行的模型及配置信息，如下图：

点击模型，弹出配置参数表单，可以根据自己的电脑性能进行选择（性能越高，速度越快）：

确认无误后，点击load Model即可，对于model的管理可以点击左侧的model的菜单加载进入：

本地运行DeepSeek效果：

可以看到已经在正常运行输出，笔者的电脑配置较低，所以回复情况等待较久，配置越高的电脑，速度越快，效果越好。

（3）常见问题

（1）出现提示消息属于无意义的英文提示（本机配置过低，或者不是独立显卡，无法正常加载模型导致的）

选择模型后，加载进度结束后，选择框中依旧没有选中的模型：
这是由于配置过低没有成功预加载导致，这个问题只能尝试换一个配置更高的电脑。

安装其他模型的方式：
说明：通过搜索model库当中的模型，与我们上文中安装deepseek模型的操作方式一样，如下则是其他开源大语言模型的安装操作。

下载完毕后再chat界面的顶部，选择这个模型即可：