window下快速安装Scikit-learn

本文介绍了如何在Windows系统下快速安装机器学习库Scikit-learn。首先,确认Python环境为3.8.3,然后卸载可能已存在的numpy、scipy和matplotlib依赖。接着,由于可能的网络限制,建议使用国内的pip镜像源,如豆瓣镜像,来安装这些依赖和Scikit-learn。安装完成后,通过Python命令行测试安装是否成功。

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Scikit-learn(sklearn)是机器学习的第三方模块包,对常用的机器学习方法进行了封装,包括回归(Regression)、降维(Dimensionality Reduction)、分类(Classfication)、聚类(Clustering)等方法.

Sklearn具有以下特点:

简单高效的数据挖掘和数据分析工具
让每个人能够在复杂环境中重复使用
建立NumPy、Scipy、MatPlotLib之上

先确保python环境已ok,我的是Python 3.8.3

python -V

因为sklean基于建立NumPy、Scipy、MatPlotLib上所以先安装相应依赖,这里我们可以按下面操作
如果之前安装过numpy/scipy/matplotlib先卸载

pip uninstall scikit-learn 
pip uninstall numpy 
pip uninstall scipy 
pip uninstall matplotlib

如果不能科学上网,推荐使用国内pip源镜像安装
比较常用的国内镜像包括:
(1)阿里云 http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
(2)豆瓣http://pypi.douban.com/simple/
(3)清华大学 https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
(4)中国科学技术大学 http://p

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