春在行走

本文记录了一次春天里的户外之旅,作者与妻子一同欣赏了桃林花开的美景,意外发现了岩石缝隙中顽强生长的生命,并从中感悟到了生命的坚韧与生活的真谛。

“莫辜负了大好春光。”妻一边拉着我往屋外走,一边说着。

  虽然我很向往构筑内心的春天,因为它比自然春天要长久,且没有零落萧瑟的时候,但感受春时、舞雩吹风也确实是一件爽快的事。

  于是揣起相机,骑上电瓶车,在乡村路上飞驰。春光就像一幅幅画卷向身后展开。我在行走,春也在行走。

  走进一片桃林。桃花开得恣意,一串串结在枝身梢头,直而不奇崛,瘦而无雍态,让人想起如柳条倒竖。只不过柳条细叶似刀剪,桃枝带花如著妆,一绿一红,一妖娆,一妩媚,各自扮演着春的角色。有的花别出心裁,竟直接开在粗枝上,孤独成春,也是别有风景。

  风过也,落红满坡。妻俯身拾起片片桃花,想将桃红靓色驻进日益憔悴的脸上。妻说养生书记载,将桃花捣成泥状,用白酒浸泡七天后,亦喝亦搽,就能让容颜如春。多么美丽的谎言啊,春去春可回,人生无再春。古诗十九首中有“衣带日已缓,岁月忽已晚”,人到中年,犹过夏季,春只能是风蚀残年的永恒回忆。

  在桃林中留连,四处张望着大好春色。野雉的“咕咕”声引起了我的注意,我循声移步,竟在草丛中发现了踪迹。我端起相机靠近,再靠近,三米、两米、一米,一张、两张、三张……还是惊飞一树桃花,留下一窝雉蛋。我不敢动窝,怕野雉察觉,影响了它后代的繁殖。我轻轻地离去,希望它们早点破壳窥春,并在春天里留些歌声。

  走出桃林,天高地阔,满目苍翠,一派勃勃生机。妻子坐在石上小憩远眺,我却发现旁边的岩石上的一洞春景。一米见方的岩石中间,竟风化成一个斗大窟窿,如钵斜放,石底可见,可竟有一株植物就在少得可怜的土中,长出了枝蔓,伸出了“钵”外。

  种子也许是飞鸟衔落在这里,也许是风从别处刮来,但落到这个绝境之中,确实是它的不幸。可想而知,它不知历尽了多少孤单和艰辛,在等飞扬的尘土,等雨水,等阳光,等春天,最后等来了这“一蔓绿”,终于成了这块岩石的希望。这让人不得不感叹坚守的意义。

  人间万物,大凡生命者无不坚强的生存,它们以各自的方式,用一生给这个世界添上应有的温暖。只不过许多时候许多人感受不到,或者漠然视之。

  活着不只生存,活着必须有阳光,有春色。我不由得牵挂起在外打工的亲朋,为了生计,他们背井离乡,家庭支离破碎,每年只有一个春天重逢。夏天躁热,秋天孤寂,冬天的寒冷,这些也许他们都不放在心头,可对老人孝敬不周,对子女教育缺位,才是他们心中真正的痛。我还想起了战争和地震给人类带来的痛苦和灾难。可他们还得忍耐,因为他们都在等待着下一个春天的到来。

  一朵黄花和蒲公英并立,我抓住机会按下快门,因为蒲公英随时乘风飘去,将春的讯息带往各处。这不,刚摄入镜头,蒲公英就无影无踪了。此时我更加笃信春是会行走的。

  人在行走,欣赏着不同春色;春在行走,历过了不同时节。我往春天走去,将一切蓬勃尽收眼底,让春光透进日渐颓靡的心房。春向春深走去,丢下一路零落,只不过为了下一个更好的春光。

  我不知道春行走的路径有多少条,但有一条是肯定的,那就是从一粒种,一棵芽,一根茎,一片叶,一丛花,尔后零落成泥,循环往复的坚实走着,走进炎炎夏日,走进猎猎秋风,走进皑皑冬雪,再走出桎梏,走向阳光,走向自由。

  春在行走,就会走出头。

内容概要:本文介绍了ENVI Deep Learning V1.0的操作教程,重点讲解了如何利用ENVI软件进行深度学习模型的训练与应用,以实现遥感图像中特定目标(如集装箱)的自动提取。教程涵盖了从数据准备、标签图像创建、模型初始化与训练,到执行分类及结果优化的完整流程,并介绍了精度评价与通过ENVI Modeler实现一键化建模的方法。系统基于TensorFlow框架,采用ENVINet5(U-Net变体)架构,支持通过点、线、面ROI或分类图生成标签数据,适用于多/高光谱影像的单一类别特征提取。; 适合人群:具备遥感图像处理基础,熟悉ENVI软件操作,从事地理信息、测绘、环境监测等相关领域的技术人员或研究人员,尤其是希望将深度学习技术应用于遥感目标识别的初学者与实践者。; 使用场景及目标:①在遥感影像中自动识别和提取特定地物目标(如车辆、建筑、道路、集装箱等);②掌握ENVI环境下深度学习模型的训练流程与关键参数设置(如Patch Size、Epochs、Class Weight等);③通过模型调优与结果反馈提升分类精度,实现高效自动化信息提取。; 阅读建议:建议结合实际遥感项目边学边练,重点关注标签数据制作、模型参数配置与结果后处理环节,充分利用ENVI Modeler进行自动化建模与参数优化,同时注意软硬件环境(特别是NVIDIA GPU)的配置要求以保障训练效率。
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