午觉的博客

最近在学习吴恩达的机器学习，讲到里面了比较简单的求出的方法：正规方程。视频里只告诉我们这个公式，但是没有具体告诉我们推到过程，对于我这种数学学渣来说实在一眼看不出来是什么意思，查了很久才稍微懂了点点，所以在此记录一下推导过程，也希望能帮助到和我一样的数学学渣。  首先列出代价函数，其中X，Y，是向量或者矩阵。接下来我们要对代价函数Ĵ中预测值与真实值的差的平方的累加进行求导。...

记录一下第一个Octave的代码。传入的参数分别为自变量x，因变量（真实值）y，参数(随便给一个初值就行，但要注意向量的大小要和x，y匹配)function J=function3(x, y, T) %代价函数J=1/(2*size(T,1))*sum((x*T-y).^2)j=0;m=0;t1=0;while 1, if(t1>=1000000), break...

文章目录一、用python+opencv实现物体特征值提取1、读取图像、转为灰度图像并降噪2、获取水果轮廓将最大轮廓画入最开始的img图像并显示将小于某一规模的轮廓删除3、提取水果的面积周长及颜色获取二值图并计算面积提取边缘并计算周长提取平均颜色二、代码一、用python+opencv实现物体特征值提取以水果为例。要用机器学习来实现水果识别，无论是训练还是识别阶段都需要提取图片中水果的特征值。...