漫画版：什么是神经网络？

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前言

本文来自YouTube 上的一段 5 分钟的漫画版视频^[2]。这段关于“什么是神经网络”的视频对神经网络的概念进行了有趣的介绍。我们将学习神经网络中存在的不同层，并了解这些层如何处理数据。我们将了解神经网络中使用的不同参数，如权重、偏差和激活函数。我们还将了解如何使用正向传播训练神经网络，然后使用反向传播方法调整网络中的误差。本视频还涵盖了一些流行的神经网络应用。现在，让我们直接开始学习什么是神经网络。

介绍

去年夏天，我们全家去了俄罗斯，尽管我们都不会俄语，但因为 Google 能将俄语实时翻译成英语，我们的出行没有遇到任何麻烦。

这只是神经网络的应用之一， 还应用于人脸识别、音乐创作等。

神经网络是深度学习的基础，深度学习是机器学习的一个子领域，其算法受人脑结构的启发而来。

神经网络通过对大量数据进行训练以识别这些数据中的特征，学习到的模型用来预测一组新的相似数据