发生过拟合的可能的情形

两种情况下发生过拟合的情况的图：

1。数据量小，过拟合发生的几率就高。

2。噪声太大，过拟合发生的几率就高。

3。噪声太大同时模型的VC维度太高，过拟合发生的几率就高。

4。噪声较小但模型的VC维度太高，过拟合发生的几率就高。

如何解决过拟合问题：

1。从简单的模型开始试

2. 数据清理，将噪声减小

3.生成更多数据，增加数据量（将图像平移、旋转）。此时要注意：生成的样本不在符合原来的概率分布。

4.  正则化方法

5.  validation