c语言中函数memset()用法

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功 能: 将s所指向的某一块内存中的每个字节的内容全部设置为ch指定的ASCII值,

  块的大小由第三个参数指定,这个函数通常为新申请的内存做初始化工作

  用 法: void *memset(void *s, char ch, unsigned n);

  程序例:

  #include <string.h>

  #include <stdio.h>

  #include <memory.h>

  int main(void)

  {

  char buffer[] = "Hello world/n";

  printf("Buffer before memset: %s/n", buffer);

  memset(buffer, '*', strlen(buffer) );

  printf("Buffer after memset: %s/n", buffer);

  return 0;

  }

  输出结果:

  Buffer before memset: Hello world

  Buffer after memset: ***********

memset函数详细说明

  1。void *memset(void *s,int c,size_t n)

  总的作用:将已开辟内存空间 s 的首 n 个字节的值设为值 c。

  2。例子

  main(){

  char *s="Golden Global View";

  clrscr();

  memset(s,'G',6);//貌似这里有点问题//

  printf("%s",s);

  getchar();

  return 0;

  } 

  【这个问题相当大,程序根本就运行不下去了,你这里的S志向的是一段只读的内存,而你memset又试图修改它,所以运行时要出错,修改办法char *s修改为char s[]】

  3。memset() 函数常用于内存空间初始化。如:

  char str[100];

  memset(str,0,100);

  4。memset()的深刻内涵:用来对一段内存空间全部设置为某个字符,一般用在对定义的字符串进行初始化为‘memset(a, '/0', sizeof(a));

  memcpy用来做内存拷贝,你可以拿它拷贝任何数据类型的对象,可以指定拷贝的数据长度;例:char a[100],b[50]; memcpy(b, a, sizeof(b));注意如用sizeof(a),会造成b的内存地址溢出。

  strcpy就只能拷贝字符串了,它遇到'/0'就结束拷贝;例:char a[100],b[50];strcpy(a,b);如用strcpy(b,a),要注意a中的字符串长度(第一个‘/0’之前)是否超过50位,如超过,则会造成b的内存地址溢出。

  5.补充:某人的一点心得

  memset可以方便的清空一个结构类型的变量或数组。

  如:

  struct sample_struct

  {

  char csName[16];

  int iSeq;

  int iType;

  };

  对于变量

  struct sample_strcut stTest;

  一般情况下,清空stTest的方法:

  stTest.csName[0]='/0';

  stTest.iSeq=0;

  stTest.iType=0;

  用memset就非常方便:

  memset(&stTest,0,sizeof(struct sample_struct));

  如果是数组:

  struct sample_struct TEST[10];

  则

  memset(TEST,0,sizeof(struct sample_struct)*10);

  6。strcpy

  原型:extern char *strcpy(char *dest,char *src);

  用法:#i nclude

  功能:把src所指由NULL结束的字符串复制到dest所指的数组中。

  说明:src和dest所指内存区域不可以重叠且dest必须有足够的空间来容纳src的字符串。

  返回指向dest的指针。

  memcpy

  原型:extern void *memcpy(void *dest, void *src, unsigned int count);

  用法:#i nclude

  功能:由src所指内存区域复制count个字节到dest所指内存区域。

  说明:src和dest所指内存区域不能重叠,函数返回指向dest的指针。

  memset

  原型:extern void *memset(void *buffer, int c, int count);

  用法:#i nclude

  功能:把buffer所指内存区域的前count个字节设置成字符c。

  说明:返回指向buffer的指针。

【C语言】详解 memset() 函数用法 解释:复制字符 _Val(一个无符号字符)到参数 _Dst 所指向的字符串的前 _Size 个字符。memset 函数为初始化函数,可以把一段连续的内存初始化某个值。作用:是在一段内存块中填充某个给定的值,它是对较大的结构体或数组进行清零操作的一种最快方法。头文件:#include 注意:memset 函数是按字节进行赋值的。对较大的结构体或数组进行清零操作 对结构体参数置 0:如果使用 memset 函数进行内存地址赋值为 1 时,能得出想要的结果吗?下面来验证一下: 发现结果... 阅读详情

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plot(cnn.rL);assert(er<0.12, 'Too big error');```Example: Neural Networks---------------------```matlabfunction test_example_NNload mnist_uint8;train_x = double(train_x) / 255;test_x = double(test_x) / 255;train_y = double(train_y);test_y = double(test_y);% normalize[train_x, mu, sigma] = zscore(train_x);test_x = normalize(test_x, mu, sigma);%% ex1 vanilla neural netrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);opts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samples[nn, L] = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.08, 'Too big error');%% ex2 neural net with L2 weight decayrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);nn.weightPenaltyL2 = 1e-4; % L2 weight decayopts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samplesnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex3 neural net with dropoutrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);nn.dropoutFraction = 0.5; % Dropout fraction opts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samplesnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex4 neural net with sigmoid activation functionrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);nn.activation_function = 'sigm'; % Sigmoid activation functionnn.learningRate = 1; % Sigm require a lower learning rateopts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samplesnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex5 plotting functionalityrand('state',0)nn = nnsetup([784 20 10]);opts.numepochs = 5; % Number of full sweeps through datann.output = 'softmax'; % use softmax outputopts.batchsize = 1000; % Take a mean gradient step over this many samplesopts.plot = 1; % enable plottingnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex6 neural net with sigmoid activation and plotting of validation and training error% split training data into training and validation datavx = train_x(1:10000,:);tx = train_x(10001:end,:);vy = train_y(1:10000,:);ty = train_y(10001:end,:);rand('state',0)nn = nnsetup([784 20 10]); nn.output = 'softmax'; % use softmax outputopts.numepochs = 5; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 1000; % Take a mean gradient step over this many samplesopts.plot = 1; % enable plottingnn = nntrain(nn, tx, ty, opts, vx, vy); % nntrain takes validation set as last two arguments (optionally)[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');```[![Bitdeli Badge](https://d2weczhvl823v0.cloudfront.net/rasmusbergpalm/deeplearntoolbox/trend.png)](https://bitdeli.com/free "Bitdeli Badge")

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KayeJohn
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