cuda error：device-side assert triggered

最新推荐文章于 2025-04-17 11:04:18 发布
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分类专栏： PyTorch CNN
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pytorch cnn训练的时候报了这个错误：CUDA error: device-side assert triggered

1、去除cuda ，使用cpu进行训练

2、会报另一个错误out of bounds

第二个错误表明了具体的原因：标签实际数量与CNN输出的数量不一致

亲测解决CUDA error: device-side assert triggered
狂小虎/Anthony Dave的博客 KuangXiaoHu's Blogs
01-16 1299
这个问题小虎今天刚刚遇到，问题原因有很多。但是由于使用了cuda运行，报错看不出来。解决方法是用cpu运行来看错误出在哪里。
CUDA error: device-side assert triggered
牛肉胡辣汤
11-27 6835
主机端代码是在主机CPU上执行的代码，负责处理与设备通信，控制设备的启动和停止，以及执行设备端代码的主要逻辑。例如，在CUDA中，可以使用cudaMalloc函数在设备上分配内存，使用cudaMemcpy函数进行主机和设备之间的数据传输，使用cudaFree函数释放设备内存。设备端代码能够利用GPU的并行性，处理多个数据元素同时进行计算，例如对一个数组中的多个元素进行相同的操作。总而言之，设备端是指在计算设备上执行的代码，通常用于利用GPU进行高并发的并行计算。本文将介绍这个错误的原因，以及如何解决它。
RuntimeError: CUDA error: device-side assert triggered CUDA kernel errors might be asynchronously
最新发布
weixin_42319617的博客
04-17 877
由于使用了多个输出计算交叉熵，而且调用的是F.bce()，而非nn.BCE()，前者不会自动处理输入数值超过0~1范围的情况，所以当pred的范围超出了预期的概率范围，就会出现上述的错误，解决就是先归一化再用F.bce()或者直接调用nn.BCE()。出现这个错误多和数值有关，比如输出的类别数和标签的类别数不匹配，或者输出的范围不符合所调用函数的处理范围，具体到交叉熵这个使用错误，也是通过打印前后的几个变量看输出到哪里发现的，另外和人交流的时候会想着要怎么表达，很自然地就能把问题找到；
RuntimeError: CUDA error: device-side assert triggered void cunn_ClassNLLCriterion_updateOutput_k
阿辉的博客
06-27 1万+
RuntimeError: CUDA error: device-side assert triggered /opt/conda/conda-bld/pytorch_1549628766161/work/aten/src/THCUNN/ClassNLLCriterion.cu:105: void cunn_ClassNLLCriterion_updateOutput_kernel(Dtype *...
关于CUDA error: device-side assert triggered问题小技巧
我的技术栈碎碎念空间
08-12 830
耐心debug，但是在多线程代码中无法使用pdb来调试，听说可以关掉多线程或者不用gpu跑，就可以调试并显示出出错的代码位置了。遇到这种cuda的越界bug，可以优先查看是不是scatter代码处出现越界！去仔细检查mask的维度能否存得下topk的值。
BUG解决：RuntimeError: CUDA error: device-side assert triggered
yscript的博客
07-10 744
BUG解决：RuntimeError: CUDA error: device-side assert triggered. 可能是类别不对等造成。
RuntimeError: CUDA error: device-side assert triggered 问题的解决思路
热门推荐
Penta_Kill_5的博客
06-21 10万+
问题如下： RuntimeError: CUDA error: device-side assert triggered CUDA kernel errors might be asynchronously reported at some other API call,so the stacktrace below might be incorrect. For debugging consider passing CUDA_LAUNCH_BLOCKING=1.
CUDA ERROR: device-side assert triggered
weixin_43519985的博客
10-13 868
# device-side assert triggered operator(): block: [116,0,0], thread: [95,0,0] Assertion `index >= -sizes[i] && index < sizes[i] && "index out of bounds"` failed. 在网上的很多资料都说这个问题是索引有问题 从报错行一行行向上check,发现确实存在索引出错的问题 在我的代码中，需要一个广播的功能 类似于，
cuda cuda error: device-side assert triggered
binqiang2wang
10-03 768
场景：我是使用jupyter notebook运行pytorch在cuda上跑的时候遇到的问题。 完美解决-RuntimeError: CUDA error: device-side assert triggered : 这里提到说是数目类别的问题，比如四类分类，理论上标签one-hot最大值是3，出现了4就会报这个错误。 上面的本质说法和记录一个error–CUDA error: device-side assert triggered是一样的：就是一个检索越界的问题。 我的问题和前面的都不一样，而且c
KRuntimeError: CUDA error: device-side assert triggered
06-22
当你遇到 `KRuntimeError: CUDA error: device-side assert triggered` 这样的错误时，它通常表示在使用CUDA（Compute Unified Device Architecture）进行计算时，GPU（Graphics Processing Unit）执行了一个内部的...
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