如何复制conda的虚拟环境（实现环境迁移）

最新推荐文章于 2025-03-12 21:22:16 发布

Puppy_L

最新推荐文章于 2025-03-12 21:22:16 发布

阅读量2.6k

点赞数

文章标签： conda

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_36665989/article/details/130765858

版权

文章介绍了三种方法来管理和移植Python虚拟环境。方法一涉及使用conda激活环境，导出配置到environment.yaml文件，然后基于此文件创建新环境。方法二通过pipfreeze生成requirements.txt文件，再用pipinstall导入库。方法三提到在不联网情况下直接复制整个环境目录。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

主要参考：https://it.cha138.com/php/show-36683.html

方法1：
进入当前环境，例如我的虚拟环境名字为py3.10：

conda activate py3.10

把当前环境的配置保存在environment.yaml文件中：

conda env export > environment.yaml

environment.yaml文件的样子长这样：（这里我是拿的一个别人的.yaml文件进行了简化和忽略，他的虚拟环境名字是NLU，存储位置在最后的prefix所指示的位置）

name: NLU
channels:
  - pytorch
  - nvidia
  - defaults
dependencies:
  - _libgcc_mutex=0.1=main
  - _openmp_mutex=4.5=1_gnu
  - pip:
    - scikit-learn==0.24.2
    - scipy==1.7.0
    - wrapt==1.12.1
    - azureml-core==1.32.0
    - loralib==0.1.1
prefix: /opt/conda/envs/transformers

利用导出的environment.yaml文件创建一个新的名为my_new_env的虚拟环境：
1.将environment.yaml文件中开题的name改成my_new_env；最后的prefix改成这个新的虚拟环境想要存放的路径
2. 执行下列命令：

conda env create -f environment.yaml

方法2：
这个方法没有亲自测试，直接照搬参考的网页。
pip导出安装的库到requirements.txt

pip freeze > requirements.txt

pip导入requirements.txt中列出的库到系统

pip install -r requirements.txt

方法3：
同样是没有测试，招办的参考网页。
在环境移植的过程中，如果想要在不联网的情况下直接复制别的机器或者自己的环境，可以将env下面对应的环境直接进行拷贝，（只适用于anacoda大版本相近anaconda2与3应该是不行的因为对应路径就已经有了变化），直接将整个环境复制然后全部拷贝到新环境的路径文件夹中。