spss常用检验方法 1 数据是否符合正态分布 1.1符合正态分布 1.1.1怎样的数据符合正态分布 1.1.2 spss怎么统计正态分布 1.1.3 方差齐性检验 1.1.4 具体统计学分析 1.2 不符合正态分布 1.2.1 Mann-Whitney U检验 1.2.2 Wilcoxon符号秩检验 1.2.3 Kruskal-Wallis H检验 1.2.4 Friedman检验 1 数据是否符合正态分布 1.1符合正态分布 1.1.1怎样的数据符合正态分布 数据集的数据点呈现出一个钟形曲线,即均值附近的数据点数量较多,离均值越远的数据点数量逐渐减少 1.1.2 spss怎么统计正态分布 spss操作步骤： 分析->描述统计->频率，选定变量，图表选择直方图，可以从直方图看整体曲线 分析->描述统计->探索，选定变量，统计选定描述，图选择含检验的正态图，可以看一个影响条件下数据是否符合正态分布 正态
本文详细介绍了如何在SPSS中检查数据的正态分布，包括正态分布的判断标准、使用直方图和正态性检验工具。当数据不符合正态分布时，介绍了Mann-WhitneyU、Wilcoxon符号秩、Kruskal-WallisH和Friedman非参数检验的步骤及其在SPSS中的应用。
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