专题**-Linux系统调用

本文深入讲解了系统调用的基本概念及其实现原理。包括系统调用的定义、工作流程、内核空间与用户空间的实现方式,并通过实例展示了如何在Linux环境下新增一个系统调用。

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系统调用理论知识


什么是系统调用?

open(), close(), read(), write()等等。Linux被分为用户空间和内核空间,在内核空间我们实现了某个函数,这个函数要在用户空间被引用到;像read()函数的实现体不在C库也不在其他应用程序,而是来自于内核空间。


系统调用工作流程

应用程序通过系统调用从用户空间进入内核空间需要swi(软中断ARM指令)来切换到内核空间,在内核中系统调用中的每个函数都被编号,把编号赋给r7,内核代码首先从r7取出编号,利用编号作为偏移找到相应系统调用函数。


内核空间的系统调用函数实现

我们将新的系统调用函数实现写入一个内核文件printk.c中:

extern void my_syscall(void)
{
    printk (“this is a new syscall!\n”);
}

通过<linux/unistd.h>我们找到<asm/unistd.h>
然后在unistd.h中添加新的系统调用函数(arch/arm/include/asm/unistd.h)

#define __NR_pk             (__NR_SYSCALL_BASE+365)

在系统调用列表最后添加:注意偏移量必须与call.S中的一致。

在相关处理器的calls.S中追加如下函数:(arch/arm/kernel/calls.S)
添加如下代码:CALL(my_syscall)

然后重新编译内核并烧写到开发板:

[root@redhat6 linux-mini2440]# make uImage ARCH=arm CROSS_COMPILE=arm-linux-
LD      arch/arm/boot/compressed/vmlinux
OBJCOPY arch/arm/boot/zImage
Kernel: arch/arm/boot/zImage is ready
UIMAGE  arch/arm/boot/uImage
Image Name:   Linux-2.6.32.2-FriendlyARM
Created:      Mon Oct 31 19:43:02 2016
Image Type:   ARM Linux Kernel Image (uncompressed)
Data Size:    2287096 Bytes = 2233.49 kB = 2.18 MB
Load Address: 30008000
Entry Point:  30008000
Image arch/arm/boot/uImage is ready
[root@redhat6 linux-mini2440]# cp arch/arm/boot/uImage /tftpboot/
cp: overwrite `/tftpboot/uImage'? y
[root@redhat6 linux-mini2440]# 

用户空间的系统调用函数实现

编写应用层系统调用函数:

extern void pk(void) //系统调用用户空间接口函数
{
    __asm__ volatile ( 
    "ldr r7,=365\n"
    "swi\n"
    : 
    : 
    :"memory"
    );
}

int main (void)
{
    pk();//测试程序使用接口函数来调用新的系统调用
    return 0; 
}

静态交叉编译开发板测试程序:

[root@redhat6 test]# arm-linux-gcc -static syscall.c -Os -o  syscall
[root@redhat6 test]# ls -sh
total 576K
572K syscall  4.0K syscall.c
[root@redhat6 test]# cp syscall /home/redhat6/rootfs/
cp: overwrite `/home/redhat6/rootfs/syscall'? y
[root@redhat6 test]# 

应用程序在开发板上测试:

# ls
bin       hello.ko  initrd    media     sbin      syscall   usr
dev       home      lib       mnt       sqlite3   tmp       var
etc       init      linuxrc   proc      sys       uImage
# ./syscall 
info: this is a new syscall
# 
内容概要:该研究通过在黑龙江省某示范村进行24小时实地测试,比较了燃煤炉具与自动/手动进料生物质炉具的污染物排放特征。结果显示,生物质炉具相比燃煤炉具显著降低了PM2.5、CO和SO2的排放(自动进料分别降低41.2%、54.3%、40.0%;手动进料降低35.3%、22.1%、20.0%),但NOx排放未降低甚至有所增加。研究还发现,经济性和便利性是影响生物质炉具推广的重要因素。该研究不仅提供了实际排放数据支持,还通过Python代码详细复现了排放特征比较、减排效果计算和结果可视化,进一步探讨了燃料性质、动态排放特征、碳平衡计算以及政策建议。 适合人群:从事环境科学研究的学者、政府环保部门工作人员、能源政策制定者、关注农村能源转型的社会人士。 使用场景及目标:①评估生物质炉具在农村地区的推广潜力;②为政策制定者提供科学依据,优化补贴政策;③帮助研究人员深入了解生物质炉具的排放特征和技术改进方向;④为企业研发更高效的生物质炉具提供参考。 其他说明:该研究通过大量数据分析和模拟,揭示了生物质炉具在实际应用中的优点和挑战,特别是NOx排放增加的问题。研究还提出了多项具体的技术改进方向和政策建议,如优化进料方式、提高热效率、建设本地颗粒厂等,为生物质炉具的广泛推广提供了可行路径。此外,研究还开发了一个智能政策建议生成系统,可以根据不同地区的特征定制化生成政策建议,为农村能源转型提供了有力支持。
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