如何检查显卡支持哪个版本的CUDA ？

最新推荐文章于 2025-06-18 10:09:38 发布
最新推荐文章于 2025-06-18 10:09:38 发布
阅读量6w 收藏 139
点赞数 40
分类专栏： 自然语言
本文详细介绍了如何通过控制面板查找NVIDIA显卡驱动及CUDA版本的方法，包括打开控制面板，搜索NVIDIA，进入NVIDIA控制面板并找到NVCUDA的具体版本。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

  1. 打开控制面板，然后在右上方的搜索框里输入NVIDIA，如下图所示：第一张是打开控制面板时的图，第二张是输入NVIDIA之后，从图中的左上角可以看到搜索出来的NVIDIA。

     

  2. 完成上面步骤之后，鼠标放在搜索出来的NVIDIA上，如下图红框圈出部分，然后双击。

  3. 完成上一步骤后，进入如下界面，在该界面里可以查看NVIDIA的一些信息，显卡的驱动版本，如下图的左侧菜单所示。

  4. 点击帮助菜单，在下拉的菜单里选择系统信息选项，如下图红色框圈出选项。

  5. 在弹出的系统信息窗口里有两个菜单页面：显示和组件，选择组件，可以看到很多文件名，在文件名中找到NVCUDA，在产品名称一列可以看到该NVCUDA的版本，如下图红色框圈出部分。该CUDA是9.1版本的

如何解决显卡无法支持低版本cuda问题?
**My Coding Family**
06-28 821
🏆 本文收录于《全栈Bug调优(实战版)》专栏，致力于分享我在项目实战过程中遇到的各类Bug及其原因，并提供切实有效的解决方案。无论你是初学者还是经验丰富的开发者，本文将为你指引出一条更高效的Bug修复之路，助你早日登顶，迈向财富自由的梦想🚀！同时，欢迎大家关注、收藏、订阅本专栏，更多精彩内容正在持续更新中。让我们一起进步，Up！Up！Up！    备注： 部分问题/难题源自互联网，经过精心筛选和整理，结合数位十多年大厂实战经验资深大佬经验总结所得，数条可行方案供所需之人参考。
5060显卡、cuda、pytorch兼容问题，如何解决？
最新发布
**My Coding Family**
06-28 1983
🏆 本文收录于《全栈Bug调优(实战版)》专栏，致力于分享我在项目实战过程中遇到的各类Bug及其原因，并提供切实有效的解决方案。无论你是初学者还是经验丰富的开发者，本文将为你指引出一条更高效的Bug修复之路，助你早日登顶，迈向财富自由的梦想🚀！同时，欢迎大家关注、收藏、订阅本专栏，更多精彩内容正在持续更新中。让我们一起进步，Up！Up！Up！    备注： 部分问题/难题源自互联网，经过精心筛选和整理，结合数位十多年大厂实战经验资深大佬经验总结所得，数条可行方案供所需之人参考。
如何查看显卡是否支持CUDA，以及查看CUDA的版本？
he99774的博客
03-07 2万+
1、打开NVIDIA控制面板 2、打开系统信息 3、点击组件 4、找到NVCUDA.DLL，就可以看到版本啦
查看电脑显卡(NVIDIA)应该匹配什么版本的CUDA Toolkit
learner_jj的博客
07-02 5380
记录首次下载满足显卡和visual studio 的CUDA toolkit
怎么知道自己的电脑中有没有GPU
还在活水泥的未来包工头
06-18 1703
要确定电脑中是否有GPU（图形处理器），可以通过系统自带工具或第三方软件进行检测。通过以上方法，即可快速确认电脑是否配备GPU，以及具体的型号和类型。如果需要进一步了解GPU性能，可通过跑分软件（如3DMark）进行测试。
查看自己显卡支持的最高CUDA版本，和已安装的CUDA版本
小沐
09-14 2万+
由于群里最近很多朋友在研究AI相关软件，AI就需要用上nvidia显卡相关知识，例如：GPU、CUDA。今天就来顺便笔记一下。
如何查看自己电脑显卡对应的cuda版本
weixin_45819759的博客
05-03 1万+
从表中可以看出我显卡驱动版本对应最高的cuda版本可去到11.4，同时还可可以在NVIDIA控制面板中点击右下角的。比如这里我的驱动版本是472.47，然后去。在电脑桌面点击右键选择NVIDIA控制面板。查看对应的CUDA版本，如下这个表。下载安装对应CUDA。
查看显卡cuda版本
qq_57290048的博客
08-30 902
1.命令行窗口打开cmd，输入下列语句nvidia-smi。
CUDA详细参数（算力+CUDA支持版本）
08-19
CUDA详细参数（算力+CUDA支持版本） CUDA是NVIDIA推出的集成技术，允许用户利用NVIDIA的GPU进行图像处理之外的运算。...所有G8x系列及以后的NVIDIA GPUs皆支持CUDA技术，包括GeForce、Quadro和Tesla系列。
CUDA版本与显卡驱动版本对照表（更新至2022.10.26 - CUDA11.8）
热门推荐
liferecords的博客
10-26 8万+
更新2022-10-26-CUDA11.8注：当前所有版本要求均为CUDA官方提供如需转载，请注明出处。更多优质内容，可点击进行阅读学习。
如何检查显卡支持那个版本的CUDA
beautiful77moon的博客
07-12 6057
1.右键单击桌面空白处，打开NVIDIA控制面板。 2.在弹出的界面中点击‘帮助-->系统信息’ 3.在弹出的界面选择‘组件’。 4.查看显卡支持的cuda版本。 ...
查看 CUDA 版本
rememberjjjz的博客
02-19 2万+
查看CUDA版本
超实用总结！！显卡驱动无法支持cuda版本问题（终于捋清楚显卡驱动、cuda、pytorch的对应关系了）
qq_42537243的博客
04-08 1万+
用pytorch编写机器学习代码总会遇到cuda、显卡驱动版本不匹配的问题，经过一番折腾，终于捋清楚显卡驱动、cuda、pytorch的对应关系了！！！
检查电脑显卡配置是否支持CUDA
胭脂草的ABC博客
02-11 2236
计算机-管理-系统工具-设备管理器-显示适配器 https://developer.nvidia.com/cuda-gpus 打开控制面板，然后在右上方的搜索框里输入NVIDIA，如下图所示：第一张是打开控制面板时的图，第二张是输入NVIDIA之后，从图中的左上角可以看到搜索出来的NVIDIA。 完成上面步骤之后，鼠... ...
查看显卡支持的CUDA版本号 && CUDA与显卡驱动版本
weixin_43522055的博客
08-14 6万+
一、查看显卡支持的CUDA版本号 二、CUDA与显卡驱动版本
如何查看电脑是否支持CUDA及支持的CUDA版本
小C的博客
09-08 5万+
【时间】2019.09.08 【题目】如何查看电脑是否支持CUDA及支持的CUDA版本 一般NVIDA的GPU才支持CUDA，可直接跳到2进行查看，1是使用GPU-z软件进行检测。 1、如何知道我的显卡是否支持CUDA加速 2、查看显卡是否支持CUDA及支持的版本 3、查看cuda版本 nvcc -V ...
CUDA版本查看指南：轻松掌握你的GPU性能
创作高质量博文，分享知识，共同进步！
03-27 4829
🌵CUDA版本查看指南摘要🌵 🤔你是否曾疑惑为何需要知道自己的CUDA版本？🤔其实，这关乎代码稳定性和GPU性能优化！🚀本文教你如何轻松查看CUDA版本，助你掌握GPU性能。#CUDA版本查看# #GPU性能优化# #深度学习# #高性能计算#
一文搞定cuda版本、显卡驱动及多CUDA版本管理
木盏
05-24 3521
安装cuda是每个AI从业人员必经之路。网上关于cuda、显卡驱动已经相关命令很多都解释不清楚，于是本文梳理一下，既方便自己记忆，也方便小白学习。
4060显卡支持的最低cuda版本是多少？
04-03
<think>好的，我需要帮用户查询NVIDIA GeForce RTX 4060显卡支持的最低CUDA版本。首先，用户提到了两个引用，其中引用[1]和[2]都涉及CUDA兼容性问题，特别是sm_89和sm_86架构的问题。这可能与显卡的计算能力有关，而CUDA版本需要与计算能力匹配。 接下来，我需要确认RTX 4060的计算能力。根据NVIDIA的官方文档，RTX 40系列显卡基于Ada Lovelace架构，RTX 4060的计算能力版本是sm_89。每个计算能力对应特定的CUDA版本，因此需要查找sm_89所需的最低CUDA版本。 查阅NVIDIA的CUDA文档，计算能力与CUDA版本的对应关系显示，sm_89需要CUDA 12.0或更高版本。因此，RTX 4060的最低支持CUDA版本应该是12.0。但用户可能需要安装PyTorch等框架时，还需注意框架对CUDA版本的支持情况，比如PyTorch的版本是否兼容CUDA 12.x。例如，引用[1]中提到安装PyTorch时使用了cu118（CUDA 11.8），但sm_89需要CUDA 12.0以上，所以会出现不兼容的情况，必须使用支持CUDA 12的PyTorch版本。 因此，总结起来，RTX 4060显卡需要CUDA 12.0或更高版本，用户安装深度学习框架时需选择对应的版本以确保兼容性。</think>NVIDIA GeForce RTX 4060（Laptop/Desktop）显卡基于Ada Lovelace架构，其计算能力（Compute Capability）为**sm_89**。根据NVIDIA官方CUDA兼容性要求，支持该计算能力的最低CUDA版本为**CUDA 12.0**[^1]。 ### 关键点说明 1. **计算能力与CUDA版本关系** NVIDIA显卡的计算能力（如sm_89）直接决定可运行的CUDA工具包版本。sm_89架构需要CUDA 12.0及以上版本才能完全支持硬件特性。 2. **实际应用中的兼容性** 若使用深度学习框架（如PyTorch），需确保安装的框架版本与CUDA 12.x匹配。例如： ```bash # PyTorch支持CUDA 12.1的安装命令示例 pip3 install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu121 ``` 若错误地安装低版本CUDA（如11.x），会触发类似`CUDA capability sm_89 is not compatible`的报错[^1]。 3. **验证方法** 可通过以下命令查看显卡支持的CUDA版本： ```bash nvidia-smi ``` 输出中`CUDA Version`字段表示驱动支持的最高CUDA版本，但实际需结合计算能力判断最低要求。
评论 15
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值