PostgreSQL复制表列+GreenPlum更改分布键

博客介绍了PostgreSQL表结构复制相关内容,列属性和数据拷贝时不包含约束、注释和序列,默认复制非空约束且无数据。若要复制索引、主键约束和唯一约束需加参数including indexes,还提及更改分布键及主键相关操作,如先删主键关联再更改等。

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参考博客:https://blog.youkuaiyun.com/wlwlwlwl015/article/details/52493197

列属性和数据被拷贝,但不包含约束(如非空)、注释和序列

CREATE TABLE dest as SELECT * from src;

只复制表结构(默认复制非空约束),没有数据

CREATE TABLE dest (like src);

如果希望索引、主键约束和唯一约束被复制的话,那么需要在后面加上参数including indexes(大小写无关)

CREATE TABLE dest (like src including indexes);

其他参数如下:
参数

更改分布键

ALTER TABLE dest set distributed by(columname);

PS:若有主键,先删除主键关联,再更改

查询主键名,一般主键名都是表名 + _pkey 如表dest 主键名就是 dest_pkey

SELECT  a.conname FROM  pg_constraint as a, pg_class as b 
WHERE a.conrelid = b.oid AND a.contype = 'p'  AND b.relname = 'dest';

删除主键

ALTER TABLE dest DROP CONSTRAINT dest_pkey;
<think>好的,我现在要解决用户的问题:如何在SQL创建表时指定分布列字段。首先,我需要理解用户的需求。用户可能在使用分布式数据库,比如Greenplum、Amazon Redshift或者HashData,这些系统需要分布列来优化数据分布和查询性能。分布列的选择对性能影响很大,所以用户想知道正确的语法和最佳实践。 接下来,我需要回忆相关的SQL语法。不同的数据库系统可能有不同的语法。例如,Greenplum使用DISTRIBUTED BY,而Redshift使用DISTSTYLE KEY和DISTKEY。我需要确认这些语法差异,并确保回答准确。 然后,查看用户提供的引用内容。引用1提到计算列和优化策略下推,引用2和3是关于表结构的查询,引用4涉及数据加载。虽然这些引用没有直接讲分布列,但可以推测用户可能在处理大数据或分布式数据库,因此需要结合这些上下文给出建议。 接下来,我需要构建回答结构。首先解释分布列的作用,然后分系统说明语法,比如Greenplum、Redshift、HashData,可能还要提到其他系统如TeraData。然后给出最佳实践,比如选择高基数列、经常用于JOIN或GROUP BY的列,避免数据倾斜。最后,注意事项如主键和分布列的关系,以及如何验证分布策略。 同时,要确保使用正确的中文表达,行内公式用$...$,但这里可能不需要数学公式。注意生成相关问题,比如不同系统的语法差异、选择分布列的方法、修改分布列的方法,以及数据倾斜的处理。 需要验证语法是否正确,比如Greenplum的DISTRIBUTED BY是否正确,是否支持哈希分布或随机分布。另外,注意用户可能混淆了分布列和分区,需要明确两者区别,但用户的问题明确是分布列,所以不需要涉及分区。 最后,检查是否有遗漏,比如是否提到分布式数据库的类型,是否需要示例代码,用户提供的示例中有代码块,所以回答中应包含示例。例如,Greenplum的创建表语句,Redshift的DISTKEY语法等。 总结,回答应包括: 1. 分布列的作用 2. 各系统的语法示例 3. 最佳实践 4. 注意事项 5. 相关问题 确保引用正确的来源,但用户提供的引用中没有直接相关的内容,所以可能不需要添加引用标识,除非有相关内容。例如,引用1提到优化策略下推,可能和分布列的优化有关,可以提及。 最后,生成相关问题时要围绕分布列的选择、语法差异、性能优化等,帮助用户进一步了解。</think>在分布式数据库系统中(如Greenplum、HashData等),创建表时指定分布列字段的语法如下: ### 一、基本语法(以Greenplum/PostgreSQL为例) ```sql CREATE TABLE table_name ( column1 datatype, column2 datatype, ... ) DISTRIBUTED BY (column_name); ``` ### 二、关键参数说明 1. `DISTRIBUTED BY`:定义分布列 2. `DISTRIBUTED RANDOMLY`:随机分布(适用于无明确关联键的场景) 3. `DISTRIBUTED REPLICATED`:全分布复制(适用于小表) ### 三、不同系统的实现差异 1. **Amazon Redshift**: ```sql CREATE TABLE table_name ( column1 datatype, column2 datatype ) DISTSTYLE KEY DISTKEY (column_name); ``` 2. **HashData**: ```sql CREATE TABLE table_name ( column1 int, column2 text ) DISTRIBUTED BY (column1); ``` ### 四、最佳实践 1. 选择高基数列作为分布列(如主键、唯一键) 2. 优先选择JOIN操作中使用的关联字段 3. 避免选择数据分布倾斜的列 4. 对于事实表/维度表关联,建议使用相同分布列[^1] ### 五、注意事项 1. 分布列一旦指定,修改需要重建表 2. 主键必须包含分布列(在Greenplum中) 3. 可通过`EXPLAIN`命令验证数据分布策略[^3] ```sql -- 示例:创建带有分布列的用户表 CREATE TABLE users ( user_id int PRIMARY KEY, name varchar(50), reg_date date ) DISTRIBUTED BY (user_id); ```
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