atomic原子类

package com.imooc.java.escape;

import java.util.concurrent.CountDownLatch;

public class Atomic_test {
    private static Integer count = 0;


    /**
     * 线程不安全的累加
     */
    private static void accumulator(int acc)throws Exception{
        CountDownLatch countDownLatch = new CountDownLatch(2);

        Thread thread = new Thread(new Runnable() {
            @Override
            public void run() {
                for (int i=0;i<acc;i++){
                    count++;
                }
                countDownLatch.countDown();
            }
        });

        Thread thread1 = new Thread(new Runnable() {
            @Override
            public void run() {
               for (int i=0;i<acc;i++){
                   count++;
               }
               countDownLatch.countDown();
            }
        });


        thread.start();
        thread1.start();
        countDownLatch.await();

        System.out.println("result:"+count);
    }

    public static void main(String[] args) throws Exception{
        accumulator(10000);
    }

}

预测结果为20000
运行结果如下,原因i++不是原子性
在这里插入图片描述

改造

package com.imooc.java.escape;

import java.util.concurrent.CountDownLatch;
import java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger;

public class Atomic_test {
    private static Integer count = 0;

    private static AtomicInteger atomicInteger = new AtomicInteger(0);

    /**
     * 线程不安全的累加
     */
    private static void accumulator(int acc)throws Exception{
        CountDownLatch countDownLatch = new CountDownLatch(2);

        Thread thread = new Thread(new Runnable() {
            @Override
            public void run() {
                for (int i=0;i<acc;i++){
                    count++;
                }
                countDownLatch.countDown();
            }
        });

        Thread thread1 = new Thread(new Runnable() {
            @Override
            public void run() {
               for (int i=0;i<acc;i++){
                   count++;
               }
               countDownLatch.countDown();
            }
        });


        thread.start();
        thread1.start();
        countDownLatch.await();

        System.out.println("result:"+count);
    }

    private static void atmoicAccumulator(int acc)throws Exception{
        CountDownLatch countDownLatch = new CountDownLatch(2);
        Thread thread = new Thread(new Runnable() {
            @Override
            public void run() {
                for (int i=0;i<acc;i++){
                    atomicInteger.incrementAndGet();
                }
                countDownLatch.countDown();
            }
        });

        Thread thread1 = new Thread(new Runnable() {
            @Override
            public void run() {
                for(int i=0;i<acc;i++){
                    atomicInteger.incrementAndGet();
                }
                countDownLatch.countDown();
            }
        });

        thread.start();
        thread1.start();

        countDownLatch.await();

        System.out.println("AtomicResult:  "+atomicInteger);

    }

    public static void main(String[] args) throws Exception{
        accumulator(10000);
        atmoicAccumulator(10000);
    }

}

使用AtomicInteger

测试
在这里插入图片描述

CountDownLatch是通过一个计数器来实现的,计数器的初始值为线程的数量。每当一个线程完成了自己的任务后,计数器的值就会减1。当计数器值到达0时,它表示所有的线程已经完成了任务,然后在闭锁

上等待的线程就可以恢复执行任务。

在这里插入图片描述
构造器中的计数值(count)实际上就是闭锁需要等待的线程数量。这个值只能被设置一次,而且CountDownLatch没有提供任何机制去重新设置这个计数值。

与CountDownLatch的第一次交互是主线程等待其他线程。主线程必须在启动其他线程后立即调用CountDownLatch.await()方法。这样主线程的操作就会在这个方法上阻塞,直到其他线程完成各自的任务。

其他N 个线程必须引用闭锁对象,因为他们需要通知CountDownLatch对象,他们已经完成了各自的任务。这种通知机制是通过 CountDownLatch.countDown()方法来完成的;每调用一次这个方法,在构造函数中初始化的count值就减1。所以当N个线程都调 用了这个方法,count的值等于0,然后主线程就能通过await()方法,恢复执行自己的任务。

在实时系统中的使用场景
实现最大的并行性:有时我们想同时启动多个线程,实现最大程度的并行性。例如,我们想测试一个单例类。如果我们创建一个初始计数为1的CountDownLatch,并让所有线程都在这个锁上等待,那么我们可以很轻松地完成测试。我们只需调用 一次countDown()方法就可以让所有的等待线程同时恢复执行。
开始执行前等待n个线程完成各自任务:例如应用程序启动类要确保在处理用户请求前,所有N个外部系统已经启动和运行了。
死锁检测:一个非常方便的使用场景是,你可以使用n个线程访问共享资源,在每次测试阶段的线程数目是不同的,并尝试产生死锁。

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