TPS上不去的性能分析

压力机本身性能测试的瓶颈

分析：单机负载能力有限，如果需要模拟的用户请求数超过其负载极限，也会间接影响TPS

，可以通过进行分布式压测来解决其单机负载的问题

网络带宽限制

分析：在压力测试中，有时候要模拟大量的用户请求，如果单位时间内传递的数据包过大，超过了带宽的传输能力，那么就会造成网络资源竞争，间接导致服务端接收到的请求数达不到服务端的处理能力上限。

中间件连接处的限制

分析：中间件限制了用户每分钟访问次数，一般用于反爬。

Java线程的阻塞

分析：当程序阻塞时，会降低程序的效率

垃圾回收机制

从常见的应用服务器来说，比如Tomcat，因为java的的堆栈内存是动态分配，具体的回收机制是基于算法，如果新生代的Eden和Survivor区频繁的进行Minor GC，老年代的full GC也回收较频繁，那么对TPS也是有一定影响的，因为垃圾回收其本身就会占用一定的资源。

服务器本身CPU内存

分析：计算机在运行中，CPU就会把需要运算的数据调到内存中进行运算，当运算完成后CPU再将结果传送出来，内存的运行也决定了计算机的稳定运行

压测脚本

分析：最大的模拟请求数超过了设置的线程数，导致线程不足。

系统架构

分析：是否有缓存服务，缓存服务器配置，缓存命中率、缓存穿透以及缓存过期等，都会影响到测试结果。

连接池较少

分析：客户端发起请求，先检查是否有闲置连接，如果有，则分配该连接给其使用；如果没有，则请求进入等待队列或新建一个连接对象供其使用。可用连接池较少，造成请求等待。
有可能是：可用的连接数太少，造成请求等待。连接池一般分为服务器连接池（比如Tomcat）和数据库连接池（或者理解为最大允许连接数也行）